数据结构课程教学研究.pdf

数据结构课程是计算机专业教育的核心课程之一，对于学生掌握计算机科学与技术至关重要，尤其是对于计算机应用领域的开发和研制工作。但实际教学过程中存在诸多问题，本文将从教学内容、教学方法和实践教学三方面对数据结构课程教学进行研究。 一、教学中存在的问题 1. 先行课程不扎实：学生在进入大学后才开始接触程序设计语言，加上程序设计语言内容繁多，一学期里要完全理解并熟练掌握难度较大。特别是指针这一难点，若学生未学好，将直接影响数据结构的学习效果。 2. 课程本身难度高：数据结构课程内容抽象，理论性强。学生需要在理解逻辑结构、存储结构等基本概念的基础上，实现相应算法，并掌握处理数据及数据关系的方法，这对学生是个不小的挑战。 3. 理论教学与实际应用脱节：学生常常困惑于数据结构的实用性，理论教学中往往缺乏实际应用案例，导致学生在学完后仍不明白其在解决实际问题中的作用，缺乏学习动力。 二、课程教学改革 1. 加强先行课程教学：通过参与先行课程教学大纲的制定，确保学生在数据结构课程之前已具备相关前导知识，实现知识的无缝衔接。在数据结构课程开始前，利用课外辅导时间对必要知识点进行上机实践，帮助学生巩固程序设计知识，增强学习数据结构的信心和兴趣。 2. 整合教学内容，注重案例教学法的运用：教学内容繁多而课时有限，因此需要突出重点，细化难点。在教学中可采用图示理解-伪代码描述算法-C++描述算法的三级模式，使学生更容易理解接受。同时应精选教材，比如选择《数据结构（C++版）》作为主讲教材，以适应学生的实际情况。 3. 理论与实践相结合：在理论教学中结合实际案例，使学生能将所学知识应用于实际问题的解决中，激发学习兴趣，提高教学效果。 教学内容、教学方法和实践教学是教学改革的关键。通过案例教学法的应用、加强理论知识的实际运用以及重视先行课程的教学，能够有效提升学生对数据结构课程的兴趣和理解能力，从而提高他们的综合能力，并在实践中验证理论知识的有效性。教学改革的目的在于让数据结构课程真正成为学生能力提升的阶梯，为他们未来在计算机科学与技术领域的工作打下坚实的基础。