《数据结构》教学模式改革初探.pdf

一、数据结构的定义与重要性 数据结构是计算机程序设计的核心组成部分，它不仅是一门计算机专业的必修课程，而且也是理工科院校多个专业的重要课程。该课程的核心目的在于培养学生选择合适的数据结构和算法的能力，并增强学生解决实际问题的能力。 二、数据结构的难点及特点 数据结构课程内容繁多，概念抽象且难度大，算法编写复杂且技巧性强。这导致了该课程教学难度大，学生学习难度也大。数据结构涉及的设计和实现编译程序、操作系统和数据库等系统程序和大型应用程序需要坚实的基础知识。 三、数据结构教学中存在的问题 1. 基础知识薄弱：学生对于数学、编程语言等前驱课程掌握不足，导致无法深入理解数据结构中的抽象概念、模型和算法。 2. 教学方式单一：教师往往采用填鸭式教学，忽视了数据结构的精髓——思想和算法设计。这种方法无法帮助学生形成独立的思维方式。 3. 实践环节缺失：学生在实践环节中缺少动手能力的培养，因基础知识薄弱和数据结构本身的复杂抽象性，导致学生无法按时完成任务，失去了学习兴趣和信心。 四、教学改革的对策 1. 注重基础知识学习：加强前驱课程教学，要求学生在学习数据结构前复习相关前驱课程，并在教学过程中不断补充背景知识。 2. 教学内容的改革：强调数据结构的思想和算法设计的教学，避免单一的教材依赖和概念讲解，注重对学生思维方式的培养。 3. 实践环节的改革：教师应避免仅布置任务和收作业的传统教学方式，而是要通过实际案例的分析和编程实践来提高学生的动手能力。 五、数据结构教学模式改革的方向 改革应该旨在提高数据结构的教学效果，使学生能够真正理解数据结构的理论基础和算法设计的精髓，从而培养学生解决实际编程问题的能力。教师应不断探索更有效的教学方法，利用多媒体和板书等多样化教学手段，激发学生的学习兴趣和积极性。 六、结论 数据结构作为程序设计的基础，对于计算机专业的学生来说至关重要。教学模式的改革旨在激发学生的学习兴趣，提高学生的实际解决问题的能力，这是提高教学质量的关键。通过改革，可以使学生更好地掌握数据结构知识，并应用这些知识解决实际问题，为他们将来的职业生涯打下坚实的基础。