《数据结构》课程是计算机科学与技术领域中的核心课程之一。它主要介绍计算机中数据的逻辑结构、物理结构以及数据的处理和存储方法。数据结构课程的目的是使学生能够掌握如何选择合适的数据结构和算法以提高程序的效率，同时也培养学生的逻辑思维和抽象思维能力。该课程对于软件开发人员来说至关重要，因为能否有效运用数据结构直接关系到程序设计的质量和效率。
在高职高专层次的教育中，《数据结构》课程的教学往往面临一些挑战。由于高职高专生入学基础相对薄弱，他们对于需要较高抽象能力的数据结构和算法往往难以理解和掌握。加之教育目标更偏向于培养应用型人才，导致课程的教学与学生的实际需求之间存在一定的脱节。
传统的教学模式存在的问题主要包括以下几点：
1. 学习资源的缺乏。现有的教材主要以严蔚敏编著的《数据结构》（C语言版）为主，采用类C语言描述算法，这对于基础薄弱的学生来说，在理解算法和实际编程之间存在较大的鸿沟。除此之外，虽然部分学校尝试建立了精品课程网站，但内容更新和维护不足，难以针对性地启发学生。
2. 教学方式单一且枯燥。大多数高职高专学校仍采用传统的教学手段，依赖简单的多媒体教学，缺乏互动性和实践性，这与罗杰斯提倡的“以学生为中心”的教育理念相违背。
3. 课时量严重不足。由于学制三年的高职高专更注重应用型人才的培养，导致《数据结构》课程的课时量相对较少。这使得学生在有限的时间内难以对所学知识进行深入理解和应用。
针对以上问题，文章提出了新形势下的教学模式改进措施，包括：
1. 教师思想的更新。教师应积极学习新的教学方法和理念，以适应时代发展的需要。教师要通过精心备课，挖掘学生潜力，引导学生理解学习过程，并确保每位学生都得到发展。
2. 大力拓展教学资源。除了教材和课堂教学之外，应充分利用网络资源和现代教育技术，如视频教程、在线编程环境、互动讨论平台等，为学生提供丰富的学习资源。
3. 多样化的教学方法。鼓励采用项目驱动、案例教学、竞赛驱动等教学方式，提高学生的学习兴趣和实践能力。通过真实的项目来让学生理解数据结构在解决实际问题中的应用，提高学生的动手能力和团队协作能力。
4. 强化与产业界的结合。推动产学研合作，将产业界的需求和案例融入教学内容中，为学生提供更加贴近实际的实践机会。
通过上述改进措施，高职高专的《数据结构》教学能够更好地适应当前社会对技术人才的需求，同时也提高了学生的学习兴趣和综合能力，为他们将来从事软件开发和数据分析工作打下坚实的基础。
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