根据给定的文件信息，以下是对：“基于智能家居控制的嵌入式语音识别系统.pdf”的内容进行的知识点详述：
1. 语音识别系统与智能家居控制的结合：文件介绍了语音识别技术与智能家居控制系统的结合，目的在于通过语音命令来更方便、高效地控制家居设备，提升居住的舒适性和便利性。这种系统通常要求能够识别用户的语音指令，并将这些指令转化为相应的控制信号，以实现对家居设备的操作。
2. 嵌入式系统的应用：文中提到的系统采用嵌入式技术，以ARM11处理器和WM9713语音处理芯片为核心，运行在WinCE操作系统上。嵌入式系统因其体积小巧、成本低、功耗小等特点，非常适合应用于智能家居控制系统中。
3. 非特定人孤立词的语音识别：该系统设计为非特定人孤立词的语音识别系统，这意味着它可以识别任何人的单个独立的指令词，而不是连续的、复杂的语音输入。这种方式简化了识别流程，并且在智能家居场景下是较为实用的设计。
4. 隐马尔科夫模型(HMM)算法的应用：文中提到了使用隐马尔科夫模型算法实现对语音命令的识别。HMM是一种统计模型，常用于语音识别和模式识别，它能够处理时间序列数据，并能够有效识别语音的动态特征。
5. WinCE操作系统的定制与集成：系统设计基于WinCE6.0嵌入式操作系统，这表明设计者针对特定的应用需求进行了定制，以保证系统具有较好的实时性和易用性。WinCE操作系统是微软专为嵌入式设备开发的系统，具备稳定、高效的特点。
6. 实际应用与市场需求：文档强调了将语音识别技术从实验室PC平台转移到嵌入式设备中，这种转变是为了满足消费者对小巧方便的嵌入式设备的需求，从而为嵌入式语音识别应用带来更大的市场空间。这也说明随着技术的发展和人们生活水平的提高，智能家居逐渐成为市场热点，而语音识别技术是实现智能家居的关键技术之一。
7. 系统的性能评估：测试结果显示该嵌入式语音识别系统具有较高的识别率和实时性，以及易于实现的特点。这表明系统在实际应用中能够提供可靠的服务，是智能家居控制系统中一个高效、准确的设计方案。
8. 市场前景：由于该系统在智能家居控制方面具有便利性、准确性和易于实现的优势，因此它具有广泛的市场前景。这一点对于推动语音识别技术的商业化和进一步深入研究具有积极的指导意义。
总结而言，文件提供了对嵌入式语音识别系统在智能家居控制领域应用的深入分析，强调了技术在满足用户需求和拓展市场需求方面的潜力，同时指出了目前系统的关键技术和应用前景，为后续研究和技术发展提供了重要的参考和指导。
