随着计算机技术和信息化的迅速发展，高校信息化建设取得了显著成效，各类信息管理系统如教务管理、一卡通管理、资助管理等系统已经具备了较为完善的功能。这些系统的核心是对数据库中数据的简单展示，但无法充分展示数据背后的意义和结果。在这样的背景下，高校辅导员在处理学生信息时面临了复杂且庞大的工作量，需要在多个系统中查询、汇总数据，难以快速准确地获得学生全面信息，从而影响工作效率和准确性。
数据挖掘技术的提出，为解决这一问题提供了新的思路。数据挖掘是指通过算法和统计学方法，从大量的数据中提取有价值信息的过程。在高校学工辅助系统中，数据挖掘技术可以分析和处理大量的学生数据，挖掘出潜在的规律和关联，以辅助辅导员进行决策。基于数据挖掘技术的学工辅助系统，可以有效整合和利用学校各类信息化系统中的数据资源，快速提供辅导员所需的全面学生信息，从而在提高工作效率的同时，也提高了工作的准确度。
在高校信息化系统建设中，数据容灾技术的实施也是不可忽视的一部分。数据容灾是指在灾难发生时，能够保护数据不受损失并保证业务系统连续运行的一系列技术。数据容灾的实施和验证是确保高校信息系统在面临灾难性事件时能够安全稳定运行的关键。数据容灾技术主要包括物理数据复制和逻辑数据复制两种方式，其中物理复制技术包括利用系统软件或存储子系统，或通过存储网关实现硬件级数据远程复制；逻辑复制技术则包括中间软件实现数据远程备份和数据库系统本身实现的数据复制。一个好的容灾系统建设，应尽可能减少对生产系统的影响，并且保证业务系统对于容灾建设过程是透明的，以便随时验证容灾数据是否能够正常使用。
在参考文献中提到了数据库复制技术，该技术由一些卷管理软件厂商提供。数据库复制技术将系统中各种异构的存储设备映射为单一的存储资源，对用户完全透明，达到了屏蔽存储设备异构和主机异构的目的，实现了应用的容灾。
通过上述内容，我们可以了解到数据挖掘技术在高校学工辅助系统中的应用价值，以及数据容灾技术在保障高校信息化系统稳定运行中的重要作用。同时，也强调了在设计和实施这些系统时，必须综合考虑目标效果、成本以及实际条件，从而设计出既科学又有效率的方案，最终实现高校教育管理的创新应用。
