"基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现"
资源摘要信息主要阐述了基于数据仓库的辅助决策系统的设计和实现，旨在解决电力系统自动化中的数据存储、管理、分析和利用问题。该系统利用数据仓库技术和数据挖掘技术，对电力系统自动化系统中的大量数据进行综合分析和处理，提供了电力调度辅助决策的设计思想。
一、电力系统自动化系统中的数据存储和管理问题
电力系统自动化系统是一种早期的计算机应用系统，它实时采集大量电力系统运行数据，并存储这些数据以供日后使用。然而，随着系统的运行时间和电力市场的发展，数据量不断增加，带来了数据存储、管理、分析和利用的一系列急待解决的问题。
二、基于数据仓库技术的解决方案
为了解决电力系统自动化系统中的数据存储和管理问题，作者提出了基于数据仓库技术的解决方案。数据仓库是一种特殊的数据库，旨在存储和管理面向主题的数据。通过使用数据仓库技术，可以实现数据的集中管理、集成和关联，并提供了快速的数据查询和分析能力。
三、数据挖掘技术在电力系统自动化系统中的应用
数据挖掘技术是基于数据仓库技术的一种重要应用。它可以对电力系统自动化系统中的大量数据进行深入分析和处理，挖掘出有价值的信息和知识。通过使用数据挖掘技术，可以实现电力调度辅助决策系统的设计思想。
四、基于数据仓库的辅助决策系统设计思想
基于数据仓库的辅助决策系统设计思想是指使用数据仓库技术和数据挖掘技术，对电力系统自动化系统中的大量数据进行综合分析和处理，提供电力调度辅助决策的设计思想。该设计思想旨在解决电力系统自动化系统中的数据存储和管理问题，并提供了快速的数据查询和分析能力。
五、 Microsoft SQL Server 2000 在电力系统自动化系统中的应用
为了实现基于数据仓库的辅助决策系统，作者使用了 Microsoft SQL Server 2000 作为数据仓库平台。该平台提供了强大的数据存储和管理能力，可以实现快速的数据查询和分析。
六、基于浏览器和电子表格的联机分析工具
为了提供便捷的数据查询和分析能力，作者还开发了基于浏览器和电子表格的联机分析工具。该工具可以提供快速的数据查询和分析能力，并且可以实现数据的可视化展示。
七、电力系统自动化系统中的数据挖掘初步尝试
作者还对电力系统自动化系统中的数据挖掘进行了初步尝试，包括电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析等。这些尝试为电力系统自动化系统中的数据挖掘提供了新的研究方向。
基于数据仓库的辅助决策系统设计思想可以解决电力系统自动化系统中的数据存储和管理问题，并提供了快速的数据查询和分析能力。该设计思想可以为电力系统自动化系统的发展提供新的研究方向和应用前景。
