基于数据挖掘技术的针灸治疗肠梗阻临床选穴规律研究.pdf

本文通过应用数据挖掘技术，旨在探析针灸治疗肠梗阻时的临床选穴规律，研究过程中涉及了大规模的数据收集和统计分析工作。文章选取了包括中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、维普三大中文数据库以及国际上知名的医学文献数据库如Pubmed、Embase、Cochrane Library、Web of Science在内的大量文献资料。研究团队利用Excel软件建立了肠梗阻针灸处方数据库，并对数据执行了描述性分析、关联规则分析和聚类分析。 研究揭示了针灸治疗肠梗阻中最常见的治疗方法为单纯针刺配合西医常规治疗。在选穴方面，足三里穴被发现为使用频次最高的穴位，而足阳明胃经则是最常被选用的经脉。关联规则分析显示穴位天枢和足三里之间的相关性最高，聚类分析则进一步将穴位分成四类组合。 这项研究的意义在于，通过现代的数据挖掘技术，为传统针灸疗法的临床应用提供了科学依据，有助于提升传统医学的精准性和可重复性。数据挖掘技术在中医学研究中的应用，为中医理论和实践的传承与发展提供了新的思路和方法。本文提到的数据分析方法，如描述性分析、关联规则分析和聚类分析，都是数据挖掘领域中的重要技术和手段。 描述性分析能简单直观地揭示数据的分布特征和趋势，如频次、均值等基础统计量；关联规则分析则可用来发现数据项间的有趣关系，如在本研究中发现的天枢与足三里穴的高相关性；聚类分析能够根据对象之间的相似性，将大量数据分组，帮助研究者发现潜在的结构模式。 本研究强调了客观数据挖掘结果对于临床选穴规律的指导作用，这不仅为针灸治疗肠梗阻提供了参考依据，也为其他中医诊疗方法的科学研究提供了借鉴。针灸作为中医学的重要组成部分，其作用机理和治疗规律长期以来都是现代医学研究的热点。运用现代数据分析技术来探究传统医学的实践规律，有助于推动中医学的标准化、现代化和国际化进程。 在数据挖掘的背景下，文章还提出了未来研究方向，如增加数据维度、结合更多的临床数据，或者引入机器学习算法进行更为复杂的模式识别和预测分析。这些方法将有可能更深入地揭示针灸治疗肠梗阻的深层次规律，为中医药的临床应用和发展提供更有力的支撑。 该研究通过运用数据挖掘技术，在针灸治疗肠梗阻的临床实践中总结出了一套客观的选穴规律，为未来临床研究和实践提供了重要参考。同时，研究也强调了数据挖掘在传统医学研究中的重要价值，展示了数据技术与传统医学结合的巨大潜力。