基于人工智能的嵌入式大学英语写作动态评价模式是一种创新的教学评价方法。该模式融合了维果斯基的心智社会文化理论和人工智能技术，通过智能化的手段来改善和提升大学生英语写作的教育质量。该模式的主要特点在于使用嵌入式人工智能系统对学生的写作进行动态评价，并在写作过程中加强师生互动、学生之间的互动，以及拓展评价维度和时间跨度，强化了学生的创新、甄别、筛选及自主学习能力。以下详细说明该模式的关键知识点：
1. 维果斯基的心智社会文化理论：此理论强调社会互动和文化工具在认知发展中的作用，认为学习者的心理机能通过社会文化活动的内化来实现。在英语写作教学中，通过社会互动和使用文化工具（如语言），学生能够提升其写作技能。
2. 人工智能在教学中的应用：人工智能技术，尤其是机器学习、自然语言处理和大数据分析，被用来分析学生的写作表现和进度。人工智能可以模拟教师的角色，提供个性化的反馈，识别写作中的常见错误，甚至推荐学习资源。
3. 嵌入式系统：在该评价模式中，人工智能被嵌入到学习管理系统中，以提供实时反馈和持续的评估。这种嵌入式系统使得评价更加贴合学生的实际写作过程，不仅限于最终的写作成果。
4. 动态评价模式：与传统的单一性评价相比，动态评价更加重视过程性评价，它注重学生在学习过程中的进步和改变，强调评价是学习的一个有机组成部分，能够促进学生写作能力的持续发展。
5. 评价维度的拓展：在传统的写作评价中，往往只侧重于语言的准确性，而基于人工智能的嵌入式写作评价模式则涵盖了更广泛的评价维度，包括创新、批判性思维、语境应用等。
6. 促进学生能力的培养：新的评价模式不仅注重评价学生的写作能力，还注重培养学生的创新能力、甄别能力和筛选能力，这是现代教育强调的素质教育理念的体现。
7. 评价系统的拓扑结构：介绍的文档中提到了一个以人工智能为依托的评价系统的拓扑结构，该结构是一个包含反馈和动态性的闭环系统。它通常包括教师/专家决策系统、被评价者、文本输出作文系统和学生互评等部分。
8. 智能检索与模式识别：系统通过智能检索和模式识别技术，能够从大量的写作数据中快速找到需要的信息，并且能够根据已有的知识库和评价标准进行学生写作内容的评估。
9. 教学模式的适应性：传统的评价方法往往不再适用于现代的教学模式和学生的学习需求。利用人工智能构建的嵌入式动态评价模式能够更好地适应现代英语写作教学的需求，提高学生的学习兴趣和写作的积极性。
10. 教学评价的客观性和科学性：新的评价模式使用人工智能技术提高了评价结果的客观性和科学性，减少了人为偏差，更准确地反映了学生的真实水平。
基于人工智能的嵌入式大学英语写作动态评价模式通过融入先进的教育理念和智能化技术，旨在通过全面、动态和科学的评价体系，推动大学生英语写作能力的全面提升，最终实现高等教育教学目标的优化。
