在无线通信系统设计中，信道特性的仿真研究是至关重要的环节，因为它直接影响到无线信号在实际环境中传播和接收的性能分析。本文介绍了一种新的信道仿真模型——Rayleigh-Normal仿真模型，该模型通过结合Rayleigh随机信号和Normal（高斯）随机信号的线性组合，来仿真接收信号。
在现有的研究和应用中，已有多种信道仿真模型，如Rayleigh、Ricean、Nakagami和Lognormal等。这些模型在各自的领域内有着不同的适用性和准确性，但在仿真过程中，它们往往存在适用范围有限或者实现复杂度和速度不够理想的问题。本文提出的Rayleigh-Normal仿真模型，可以有效地解决这些问题。
Rayleigh-Normal仿真模型利用了两种基本的随机过程：标准正态分布的信号和服从Rayleigh分布的信号。这两种信号以线性组合的形式来模拟接收信号的复包络。具体来说，该模型可以表示为接收信号复包络r(f)是两种信号的线性迭加，其中R(￡)表示服从标准正态分布的衰落信号分量，R(￡)表示服从Rayleigh分布的衰落信号包络，而C表示修正的强信号分量，m是用于控制分布形状的仿真参数。
这种模型特别适用于那些以Rayleigh、Ricean、Nakagami和Lognormal信道模型为基础的移动通信系统仿真。这些基础模型构成了卫星移动通信信道模型的基础，进而可以构建更复杂或者复合的信道模型。Rayleigh-Normal仿真模型可以准确地仿真这些基础信道模型，并能基于这些基础模型来仿真更广泛的复合信道模型。
仿真参数m在模型中的作用是重要的。当m=1且C=0时，可以仿真出Rayleigh衰落信道模型；而m的其它取值可用于仿真Ricean、Nakagami等信道模型。这种灵活性使得Rayleigh-Normal仿真模型成为了一种非常有用的工具。
为了验证Rayleigh-Normal仿真模型的有效性，文章中给出了仿真Rayleigh模型的累计概率分布函数（CDF）曲线图。通过这些仿真结果，可以看出Rayleigh-Normal仿真模型能够准确地模拟出不同信道模型的统计特性。
该仿真模型的提出，为信道特性仿真和无线通信系统设计提供了新的思路和工具。通过MATLAB等仿真软件，可以将这一模型实现，并将其应用于更多的实验和实际通信系统的性能分析中。由于MATLAB在数据分析和处理上的强大功能，它在仿真实验中扮演着非常关键的角色。
Rayleigh-Normal仿真模型为无线通信信道仿真的研究和应用提供了一种新的可能性。它的线性迭加特性使得该模型不仅在理论研究上具有指导意义，而且在实际工程应用中也具有潜在的应用价值。此外，其简洁的实现方式和较高的仿真效率，使其在信道建模和系统测试中具有独特的优势。随着无线通信技术的不断发展，该仿真模型有望在未来得到更广泛的应用。
