VC++环境下利用Matlab工具箱进行数字信号处理的知识点包括以下几个方面：
一、VC++开发环境与C++编程
VC++是微软公司开发的集成开发环境IDE，主要面向C++编程语言。C++作为C语言的扩展，是当前功能强大的编程语言之一，它具有面向对象编程的特性。在VC++环境下，开发者能够利用C++语言进行软件开发，并且在微软操作系统上进行程序研发。在VC++中有两种主流编程模式：Win32 API和MFC（Microsoft Foundation Classes）。Win32 API是最基础的编程接口，而MFC则是微软对Win32 API的面向对象封装，提供了更加高级的编程接口。
二、Matlab工具箱简介
Matlab工具箱是建立在Matlab数值计算环境上的扩展应用集合，包含了大量用于信号处理的函数和工具。Matlab作为一个强大的数值计算平台，广泛应用于科学计算、工程设计和数据分析等领域。信号处理工具箱提供了包括波形生成、滤波器设计、参数模型和频谱分析在内的多项功能。在数字信号处理领域，Matlab工具箱能够提供有效的分析和处理信号的手段。
三、数字信号处理基础
数字信号处理涉及到在计算机上处理离散时间信号的问题。与连续信号（模拟信号）不同，数字信号是时间和幅度都离散的。在实际应用中，模拟信号在被计算机处理前需要通过采样和量化转换为数字信号。数字信号处理的核心是通过计算机数值采样判定的方式对信息进行分析研究。对于数字信号和模拟信号的处理研究方式是不同的，数字领域的处理更多依赖于计算机算法和数值分析。
四、数字信号处理实现方法
数字信号处理的实现可以通过软件仿真处理和硬件测试方式两种方法来完成。软件仿真处理更多偏向于理论研究，先建立模型，然后使用高级编程语言在计算机上进行仿真，以验证理论模型。而硬件测试则更偏向于实际检验，涉及到算法研究、硬件设计、输入输出设备的选择以及预期结果的研究等。Matlab在理论研究和仿真测试中扮演着重要角色。
五、Matlab引擎、编译器及Matcom调用
在VC++环境下，可以通过Matlab引擎访问Matlab的功能，并通过Matlab编译器把Matlab代码编译成C/C++代码。此外，Matcom是一个Matlab到C/C++编译器的转换工具，它能够将Matlab代码转换为可以在VC++中调用的C++代码。利用Matcom，开发者可以将Matlab中实现的复杂算法快速集成到VC++应用程序中，以加速开发流程，提高开发效率。
通过以上的知识点可以看出，在VC++环境下利用Matlab工具箱进行数字信号处理不仅涉及C++编程基础，还需要了解Matlab工具箱在信号处理中的应用，掌握数字信号处理的基本概念以及实现方法。同时，熟悉Matlab引擎、编译器和Matcom等辅助工具能够有效实现Matlab与VC++环境的集成，进一步促进数字信号处理的研究和应用开发。
