数字信号处理课程是一门理论性较强，概念抽象，内容广泛，教学难度较大的学科。随着信息技术的快速发展，数字信号处理技术已逐渐成为信息科学领域的重要组成部分。该课程涉及的基本概念、基本原理和基本分析方法较为成熟和经典。然而，由于理论性强，概念抽象，学生理解起来往往较为困难，导致教学难度较大。
Matlab（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是由MathWorks公司推出的数值计算和可视化软件，适用于各种工程应用领域的分析、设计和复杂计算。它的编程语言简单易学，界面简洁直观友好，同时拥有便捷的绘图功能和先进的可视化工具，强大的数值运算功能，以及较强的开放性和可扩展性。在数字信号处理课程教学中引入Matlab软件进行理论知识的仿真演示，不仅可以有效解决学生在学习过程中所投入精力与教学目标相偏离的矛盾，而且有利于提高学生的学习效率和兴趣，切实提升课程教学质量。
引入Matlab软件于数字信号处理课程教学的必要性在于，该课程理论性强，公式推导繁多，学生普遍感到概念抽象，难以理解透彻；学生难以将课程中的理论与实践相结合，不易做到学以致用，如何解决实际问题也感到无所适从，因而无法提高对该课程的学习兴趣。Matlab软件的引入可有效帮助学生解决这些问题，减轻繁杂的数学运算负担，使学生将学习重点聚焦在对课程基本概念、基本原理和基本分析方法的理解与运用上。
Matlab在数字信号处理课程教学改革中的具体应用案例之一是使用离散傅里叶变换（DFT）进行频谱分析。频谱分析是数字信号处理的重要知识点，也是难点之一。通过Matlab提供的可视化功能，教师可以将复杂的信号处理过程和结果以图形方式直观呈现给学生，帮助他们更好地理解频谱分析的原理和过程。
总而言之，Matlab在数字信号处理课程教学中的应用，能够丰富教师的教学手段，帮助学生巩固理论知识，并激发学生的学习兴趣。通过Matlab软件的引入，可以达到提升学生学习效率和积极性，以及提高教学质量的目的。因此，将Matlab软件应用于数字信号处理课程教学是一项创新的教学改革举措，对于提高教学效果具有重要意义。
