数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）作为信息类工科的重要专业基础课程，具有理论性强、抽象概念多、起点高、难度大、数学推导严密的特点。由于其与现实生活中的诸多技术领域紧密相连，广泛应用于通信、控制、生物医学、遥测遥感、地质勘探、航空航天、自动化仪表等，因此成为国内外高校相关专业学生的必修课程。
在《数字信号处理》的实验教学中，借助MATLAB这一强大的数学软件，可以有效地降低学生编程的学习难度，不必过分强调编程能力的提升，而是注重学生对数字信号处理的基本概念、方法和技能的掌握。MATLAB提供了全面的数学计算和信号处理功能，能够快速得到设计结果，并通过直观的分析对比滤波器的各项性能指标，帮助学生更好地理解算法原理，简化了复杂的数学运算。
在教学过程中，为了激发学生的学习兴趣，提高教学效果，本文提出基于MATLAB平台构建数字信号处理虚拟实验平台。该平台利用MATLAB的图形用户界面（GUI）设计工具，可以设计与实验内容配套的虚拟实验环境，实现与课堂教学相结合。通过这种实验教学方式，学生不仅可以在课堂上直观地学习理论知识，而且可以在课后通过自学工具巩固学习内容，提高应用能力。
平台的构建方案采用MATLAB开发平台，利用其GUI设计能力，能够设计出针对教学、实验、应用等多方面的仿真平台应用软件结构图。例如，平台可以设计成包含10个主要的子窗体模块，对应课程大纲中要求的10个实验，学生可以通过点击主界面上的按钮来启动相应的子窗体进行实验。
实验内容设计方面，本文给出了数字低通巴特沃斯滤波器设计的实例。实验旨在让学生掌握IIR数字滤波器的设计方法，理解滤波器设计原理，包括但不限于基于基本操作的时域和频域分析，以及如何利用MATLAB进行相应的仿真实验。
此外，文档中提到，本研究得到了重庆市教改项目“基于MATLAB和EDA联合平台DSP课程实践教学研究”和电子与信息工程学院《数字信号处理》课程建设经费的资助。研究团队由来自重庆三峡学院电子与信息工程学院的教师组成，他们在信号处理、模式识别等领域进行了深入研究。
基于MATLAB平台的DSP实验教学研究，旨在利用MATLAB强大的数值计算、图形处理和信号分析等优势，结合实际教学需求，设计出能够辅助教学、提升学生实验操作能力和创新设计能力的教学实验平台。该平台的构建为数字信号处理课程的教学改革提供了新的思路，同时也为学生的学习提供了更加直观、便捷的辅助工具，对提高教学质量和效果具有重要意义。
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