本研究聚焦于社交电商领域，并以邵阳地区三所高校的大学生为对象，探讨影响他们进行社交电商创业活动的因素。文章采用模糊评价法和TAM模型（技术接受模型），通过两轮调研对相关数据进行定量分析，旨在揭示大学生社交电商创业的成功率提升路径。
社交电商是指利用社交网络工具开展的电商活动，具有低门槛、低风险的特征，为大学生提供了一个理想的创业平台。随着互联网技术的发展和人们对于美好生活的追求，社交电商行业市场规模迅速扩大，消费者人数不断增长，为大学生创业提供了巨大的市场空间。
文章中提及的模糊评价法是一种基于模糊数学的评价方法，能够处理和评价受多种因素影响、界限不明确的复杂现象。模糊评价法的基本步骤包括：设定评价因素集和评价集，确定各因素的权重集，构建模糊关系矩阵，并通过模糊算子计算综合评价结果。这种方法可以将复杂的决策过程进行量化处理，为决策提供科学依据。
研究中提到的TAM模型是信息系统领域内研究用户技术接受行为的重要理论模型，主要分析用户对于新信息技术（例如社交电商）的接受程度和使用意愿。TAM模型认为“感知易用性”和“感知有用性”是影响用户接受行为的两个关键因素。“感知易用性”指的是用户认为使用某项技术的难易程度，“感知有用性”则关注技术使用对用户工作绩效的提升作用。此外，“外部变量”也会影响用户的接受行为，这些变量可能包括用户的技术知识、资源、工作环境等。
基于TAM模型，本研究提出若干假设，例如高校大学生社交电商创业的影响激励对感知易用性和感知有用性有显著正向影响，以及这些感知因素对行为意向和实践管理也存在影响。行为意向是指用户内在倾向和实际条件分析后产生行动的驱动力，而实践管理则关乎系统使用和运行的管理保障。文章通过对比矩阵分析来确定各因素的模糊权重，并得出基于社交电商的大学生创业影响因素中，心理素质和专业技能是最重要的影响因素，其次是创业资金。创业意愿和创业环境的影响相对较小，这表明需要激发和营造更适宜大学生创业的环境和条件。
研究中对邵阳三所高校两轮问卷调查的数据分析显示，心理素质和专业技能对大学生社交电商创业的影响最大，创业资金也是一个重要影响因素。而创业意愿及家庭、学校等环境因素的影响相对较小。由此可知，为提高大学生社交电商创业成功率，应当着重培养大学生的心理素质和专业技能，同时提供必要的创业资金支持，并且构建适宜的创业环境。
总结来说，本研究通过模糊评价法和TAM模型深入分析了大学生社交电商创业的影响因素，并提出了相关假设和结论。研究不仅对学术界具有参考价值，也对指导大学生创业实践提供了理论依据和实际建议。
