随着我国高等教育的普及化进入新阶段，构建具有中国特色的学术体系、学科体系和话语体系变得至关重要。新文科建设正是在这一背景下应运而生的重要任务，旨在增强我国哲学社会科学研究在世界范围内的影响力。在这一大背景下，大数据管理与应用专业作为新文科交叉学科的重镇之一，其培养特征与建设情况成为业界关注的焦点。
当前，我国对大数据管理与应用专业的建设情况进行了定性与定量的分析，尤其是对该专业64所院校的培养目标以及10所代表性院校课程体系的调研。研究发现，大数据管理与应用专业的建设呈现以下几个特征：
1. 各院校对大数据管理与应用专业的培养目标因学校特色和专业特点而有所不同，但普遍缺乏对学生数智素质的系统培养。数智素质指的是结合数字技术和智能化工具所要求的综合能力，这对于大数据时代是至关重要的。
2. 许多院校的培养模式趋向于将经济学与管理学的知识背景与数据底层技术相结合。这种模式试图融合文科与理工科的教育资源，以满足大数据时代对复合型人才的需求。
3. 在课程设置方面，专业培养目标对大数据管理、技术和应用提出了要求，但与之相对应的课程设置并没有完全匹配培养目标中所要求的知识和能力。换句话说，课程体系尚未能充分反映出专业培养目标对大数据各方面的深入要求。
这些发现提示了当前专业建设中存在的一些问题，比如课程体系的不完善、与市场和社会需求脱节、对学生综合能力培养的不足等。为了解决这些问题，文章提出了在“新文科”建设的背景下，对大数据管理与应用专业人才培养方案的建议，这些方案将包括但不限于以下几点：
1. 加强对数智素质的培养：需要在课程设置中加入更多有关数据科学、人工智能和信息管理等领域的知识和技能，为学生打下坚实的数据处理和分析基础。
2. 创新培养模式：突破传统的单一学科教育模式，推动经济学、管理学等传统文科与数据科学等理工科的跨学科融合，实现真正的学科交叉。
3. 调整课程体系：针对大数据管理、技术和应用的不同方面，设计出更加合理和实用的课程结构，使之与专业培养目标高度一致，并关注实际应用能力的培养。
4. 强化实践教学：通过建立实验室、与企业合作以及开展实习项目等方式，提高学生的实践操作能力和解决实际问题的能力，使学生具备更强的社会适应性。
5. 教学内容与方法更新：不断更新教学内容，采用翻转课堂、项目驱动教学法等现代化教学方法，提高学生的主动学习能力和创新思维。
综合上述内容，大数据管理与应用专业的建设需要顺应新时代的发展趋势，结合“新文科”建设的背景与指导思想，不断优化人才培养方案，以培养出更多具有数智素质、创新能力和实践能力的复合型人才。这些人才将不仅为大数据技术的发展贡献力量，也为社会的经济、管理等各个领域的革新注入新鲜血液。
