在当今信息化时代背景下，工业互联网作为智能制造的重要组成部分，正经历着前所未有的发展。而大数据技术作为工业互联网的核心驱动力之一，其在工业领域的应用研究已经成为学术界和工业界共同关注的焦点。本文将探讨工业互联网背景下大数据技术的应用与计算机信息管理专业的融合。
工业互联网的发展对人才培养提出了新的要求。随着工业互联网技术的应用渗透到各行各业，社会生产对具备相关知识和技能的专业人才的需求日益增长。因此，针对工业互联网背景下大数据技术应用与计算机信息管理专业的融合、人才培养模式进行分析，探讨“新大数据”专业的复合型技术技能人才培养机制显得尤为重要。
计算机信息管理专业是早期的热门专业，随着信息化技术的快速发展，该专业所培养的人才不仅需要掌握传统信息管理知识，还应具备对大数据、云计算等新技术的理解和应用能力。而大数据技术与应用专业则更侧重于大数据平台的搭建、大数据的采集、处理、分析和可视化等方面的能力培养，以适应大数据技术开发环境和大数据产业的需求。
在工业互联网的背景下，数据成为企业的核心资源。工业大数据的处理和分析对于提高生产效率、降低成本、增加产品附加值等方面发挥着巨大作用。物联网、人工智能、云计算等新技术的出现，也使得工业互联网和大数据技术更加紧密结合，进一步促进了工业信息化和智能化的发展。
在培养计算机信息管理专业的学生时，需要重视现代信息系统的规划、分析、设计、使用等方面能力的培养，并结合现代管理思想、大数据的分析技术进行综合教育。同时，还应注重理论与实践的结合，通过项目实训等方式提高学生的动手能力和实际解决问题的能力。
在课程设置方面，高职院校应依托大数据业务分析应用场景，设置以大数据技术为核心内容的课程体系，培养学生对主流大数据平台的搭建、生态组件的掌握和实际操作能力。课程内容应涵盖大数据采集、运维、分析与应用和数据可视化等方向，以适应新时代对专业人才的需求。
为了实现专业融合，需要在教学方法、内容、师资队伍和实训条件等方面进行创新与改革。教师应具备前沿的行业知识，同时积极与企业合作，引入真实案例和项目，加强校企合作，提升学生的实际应用能力。同时，建立校内外的实训基地，利用模拟实验室、企业实习等手段，帮助学生深化理论知识的理解和应用。
在工业互联网时代背景下，大数据技术的应用与计算机信息管理专业的融合不仅是技术层面的融合，更是教育理念和人才培养模式的创新。通过不断调整和优化专业课程体系，结合行业最新技术和市场人才需求，可以有效培养出适应未来工业互联网发展的高素质复合型技术技能人才。这不仅对学生的个人职业发展有益，同时也为推动工业互联网和智能制造的发展注入了新的活力。
