大数据下信息不对称的价格“杀熟”研究.pdf

大数据技术的兴起和应用，特别是在数据分析和商业领域的应用，为商家提供了精准营销和提高利润的新手段。然而，与此同时，也催生了信息不对称下的价格“杀熟”现象。本文将从大数据“杀熟”现象入手，探讨这一现象背后的原因、影响因素以及可能的解决策略。 大数据“杀熟”指的是商家利用消费者的历史消费信息、浏览记录等数据，为消费者建立起一个消费行为和偏好的数据库，并据此实施差别定价。这种做法在打车出行、网上购物等服务领域尤为普遍。商家通过数据分析能够更精准地对不同消费群体进行市场划分，从而对不同消费者提供不同的价格，以期提高销售收益。然而，这种做法往往会导致消费者利益受损，因此受到了广泛的关注和批评。 对于大数据“杀熟”现象的研究，学者们从多个视角进行了探讨。例如，梁宇等人从信息伦理的角度出发，强调了大数据技术应用的全面性和规范性；朱杰则指出大数据环境下价格歧视的新特征；而胥雅楠等则从法学、经济学和管理学的视角分析了“大数据杀熟”的成因，并提出了相应的规避策略。 演化博弈论也被用来分析大数据“杀熟”下的商家与消费者之间的互动关系。例如，余得生等人通过构建动态演化博弈模型，发现消费者对商品或服务的评估价值、商家提价行为被发现的潜在损失以及消费者发现自己被“杀熟”的概率等因素对博弈双方的策略选择有重要影响。同样，余敏基于Akerlof的“柠檬市场”理论，研究了电子商务市场中的信息不对称问题，指出消费者对商品价格信息的敏感性与购买意愿的强相关性。 在这一现象中，消费者面临着信息不对称的劣势，商家则利用这一优势进行差别定价。商家利用大数据技术，通过分析用户的平台使用习惯、产品需求程度和平台忠诚度等，实施精准营销。然而，这种做法的合理性受到质疑，因为它可能导致消费者支付高于市场平均水平的价格。 面对这一现象，学者们提出了一些解决策略。商家应合理利用大数据资源，避免越界和价格欺诈行为。同时，消费者需提高法律意识，积极维护自身权益。政府相关部门则应加大监管力度，确保公平交易，维护良好的市场消费环境。 大数据“杀熟”现象是大数据时代商家和消费者之间信息不对称的一种体现。商家利用大数据技术实现精准营销，带来了个性化服务的同时，也可能损害消费者利益。因此，需要在商家合理利用大数据和保护消费者权益之间找到平衡点，并在社会、法律和监管层面共同努力，防止信息不对称导致的价格歧视和不公平交易的发生。