基于Matlab GUI的预测控制仿真平台设计是一项针对多变量预测控制系统的研究，该研究的目的是克服Matlab仿真在数值解上的弊端，提高预测控制理论的验证精确性。这项研究涉及的关键技术包括预测控制、图形用户界面(GUI)设计、仿真平台的构建以及软件的开发和人机交互。
预测控制是一种被广泛应用于工业领域的控制方法，尤其适合于复杂的控制对象和多样化的控制要求。它的理论和方法研究通常需要科学计算工具的支持。Matlab作为一种科学计算软件，因其强大的数值计算能力，在预测控制的研究中扮演了重要角色。特别是在将预测控制问题转化为LMI（线性矩阵不等式）标准形式后，Matlab的应用显得尤为关键。
然而，在使用Matlab进行预测控制系统仿真时，通常会遇到一些问题。例如，Matlab的预测控制工具箱并不容易加载新算法，同时对于模型失配的验证也存在困难，尤其是在求解微分方程时，Matlab采用数值方法产生的误差可能会影响预测控制理论的精确验证。为了克服这些问题，研究者们提出了一个基于Matlab GUI的新仿真平台设计，该设计方法不仅有利于预测控制相关结论的验证，还提供了良好的交互性和可扩展性。
在此基础上，仿真平台的总体设计包括了一系列功能模块，以支持多变量系统的预测控制算法的实现。这些功能模块涵盖了预测控制研究的各个方面，包括对算法的模拟执行、结果的收集和分析，以及人机交互的界面设计。这样的设计使得仿真平台可以应用于无约束和有约束的多变量系统，为研究者和工程师提供了一个高效实用的仿真环境。
在仿真平台中，图形用户界面（GUI）作为交互的前端，对用户来说非常重要。GUI的设计需要考虑到直观性和易用性，以便用户可以快速上手并且准确地进行预测控制算法的实验和验证。平台的可扩展性也是一个关键因素，它确保了仿真平台可以随着研究的进步和需求的变化而升级，增加新的功能和改进现有功能。
文章通过给出的仿真实例验证了该仿真平台设计的有效性。这些实例展示了如何在仿真平台上实现预测控制算法，并通过实验结果分析证明了平台在预测控制研究中的应用价值和实用性。
此外，研究还涉及到了系统仿真学报中对本研究的引用信息，这表明本项研究在学术界有一定的认可度，并对相关领域的研究和应用产生了影响。
在论文的作者简介部分，介绍了研究团队的背景和研究方向。秦辉，作为硕士生，专注于预测控制和大系统优化策略等研究。席裕庚教授则是研究方向涉及预测控制、大系统和复杂系统控制以及智能机器人系统与技术等领域的专家。团队的专业背景和研究方向为本研究的顺利进行提供了坚实的保障。
总体来说，基于Matlab GUI的预测控制仿真平台设计是一项极具前瞻性的研究，它不仅提供了预测控制理论验证的新方法，还为相关领域的研究和开发工作提供了一个强有力的工具。通过这项研究，预测控制的理论和应用都有望得到进一步的推广和提高。
