人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究.pdf

随着互联网信息技术的快速发展与普及，人工智能技术作为新型现代化信息技术的重要分支，正逐步取代人工的机械操作。它利用计算机技术与互联网技术，帮助企业实现自动化与智能化运作，并在许多领域取得了巨大进步。人工智能技术的应用领域广泛，包括虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，其在电气自动化控制系统中的运用成为了研究的热点。 电气自动化控制系统的操作复杂，通常需要操作人员具备较高的专业技能，以保证企业电气设备与系统的安全稳定运行。人工智能技术的应用能够优化电气自动化系统，具体表现在以下四个方面： 1. 代替人工操作电气系统与设备，确保操作的准确性，并提高企业整体工作效率。 2. 通过信息技术减轻操作人员的工作压力，逐步降低对人工操作的依赖性。 3. 提高电气自动化控制的精准度，即控制系统的精确性和可靠性。 4. 智能监测记录系统中的信号与信息，操作人员仅需核对相关参数，并及时处理潜在的安全问题。 为了科学设计电气自动化控制系统，并减少运行中可能的失误，研发人员需要掌握多学科、多领域的知识。在此基础上，利用人工智能技术确保电气自动化控制系统智能化运作。MATLAB作为一种强大的软件工具，具备深度学习的功能，可以有效推动人工智能技术在控制系统中的应用，并与之融合，从而更有效地提高各个环节的控制质量水平，形成一套准确、稳定且完善的电气自动化控制系统。 文章中提到基于人工智能技术的电气自动化控制系统，其智能识别部分可以利用MATLAB中的PID仿真模糊控制器，有效控制电气自动化设备运行的精准度。加入人工智能技术后，操作更为广泛，对操作人员的要求也更为严格。在规范的操作下，工作人员可以实现对电气系统的更精准控制。 值得一提的是，在智能技术的应用中，神经网络作为一种前沿技术，在电气自动化控制系统的建模与仿真中得到了验证。结果表明，神经网络能够保证控制器快速响应外部环境，并具有很小的误差，使系统长时间处于稳定状态。 此外，文章还讨论了人工智能技术在电气自动化控制中应用的具体策略，如科学设计电气控制过程，利用人工智能技术优化系统运行，并采用适合的算法和工具如MATLAB以实现系统的智能化。 在整体的研究与应用设计中，人工智能技术的应用不仅提升了电气自动化控制系统的性能，还改善了生产效率和操作的安全性。面对新时代的挑战与机遇，各相关行业领域应充分考虑如何将人工智能技术与电气自动化控制结合，充分发挥智能技术的优势，推动电气自动化在不同生产领域中的高效应用。