面向产品研发新模式的PLM.pdf

基于PLM的产品生命周期研制过程管理1. 基本PDM管理能力，即文档管理、图纸模型管理、BOM管理、更改管理、技术状态基线和阶段管理、归档管理等，包含针对各类产品数据对象的分类、属性定义、存储、权限控制、审签、发放等能力；2. 设计工具集成，包含Office/WPS、Creo/NX、Mentor/Cadence等设计软件及数据的集成管理；3. 基础资源库管理，包含标准件、材料、元器件等的建模、建库、库管理、选用等；4. 结构化需求管理，包含需求定义、结构化分解RBOM、指标分配、闭环反馈、统计分析与协同；5. 协同管理，包含基于文档、模型、EBOM的跨单位、跨异构系统数据收发和流程会签管理能力；6. 六性管理，针对可靠性、维修性等基于EBOM的指标分解、分配、预计和评估、协同、综合统计分析能力；7. 下厂验收APP，提供在线、离线两种方式针对分包单位收集产品验收系统，提升验收效率和质量；8. 技术状态采集APP，提供在线和离线模式收集型号全级次技术状态信息（以BOM为核心）；9. 在线协同评审管理，提供面向研发过程、党群工作的在线协同评审、结构化评审意见落实、闭环等能力； **产品生命周期管理（PLM）**是现代产品研发过程中的核心管理工具，旨在高效地管理和优化产品的整个生命周期，从概念设计到报废。面对日益复杂的产品需求和市场竞争，PLM的运用正朝着更智慧、更集成的方向发展。 **1. 基本PDM管理能力** PLM的基础是产品数据管理（PDM），它包括文档管理、图纸模型管理、物料清单（BOM）管理、更改管理等。这些功能确保产品数据的分类、属性定义、存储、权限控制、审签和发放的有序进行，同时支持技术状态基线和阶段管理以及归档管理。 **2. 设计工具集成** PLM系统需要与各种设计软件如Office/WPS、Creo/NX、Mentor/Cadence等无缝集成，实现设计数据的统一管理和协同工作，确保设计过程的高效流畅。 **3. 基础资源库管理** 通过构建标准件、材料、元器件库，可以快速选取和复用资源，减少设计时间和成本，提高产品质量和一致性。 **4. 结构化需求管理** 需求定义和结构化分解是产品开发的关键步骤。PLM系统支持需求定义、指标分配、闭环反馈和统计分析，促进跨部门的协同工作。 **5. 协同管理** PLM的协同管理功能涵盖文档、模型、EBOM的跨单位、跨异构系统数据交换和流程会签，以促进不同团队之间的合作和信息同步。 **6. 六性管理** 针对产品的可靠性、维修性等，PLM支持指标的分解、分配、预计、评估和综合统计分析，确保产品性能满足要求。 **7. 下厂验收APP** 此APP提供在线和离线方式收集分包单位的产品验收信息，提高验收效率和质量，确保产品符合规格要求。 **8. 技术状态采集APP** 该APP用于收集型号全级次的技术状态信息，以BOM为核心，便于实时监控产品状态。 **9. 在线协同评审管理** PLM支持在线协同评审，强化研发过程和党群工作的沟通，确保评审意见的结构化落实和闭环管理。 **面向产品研发的新模式** 在面向产品研发的新模式下，PLM趋向于结合**智慧工厂**的理念，整合市场需求、设计验证、生产制造、质量管理等全生命周期环节。应用范围扩展至内外部协同，如项目组合管理、多专业设计协同、虚拟样机管理等，同时引入系统工程（SE）、基于模型的系统工程（MBSE）等方法，强化创新能力和知识管理。 **PLM在智能制造中的角色** 在智能制造中，PLM作为数字工厂的核心，连接物理工厂，实现实时动态双向数据交换，支持从需求管理到全生命周期质量管理的全过程。此外，PLM也涉及三维工艺管理、数字化检验、供应商管理、质量追溯等多个方面，通过云、移动终端、商业智能等技术提升信息获取的便利性和智能决策能力。 **新一代PLM的业务范畴** 新一代PLM不仅覆盖了传统的需求管理、设计数据管理、工艺管理，还涉及基于模型的系统工程、产品数据包策划、综合保障、全程质量管理、项目计划管理、构型管理等。通过构建虚拟样机、三维结构化工艺模型，以及利用知识工程和仿真技术，实现产品的高效研发和优化。 PLM是现代产品研发和智能制造的核心驱动力，通过集成化、智能化的管理方式，促进了产品生命周期中的各项活动高效协同，从而提升产品质量、降低成本并缩短产品上市时间。