智能制造与产品生命周期管理（PLM）云解决方案是一套针对现代制造企业的信息化解决方案，它旨在帮助企业高效协同研发、生产、采购、销售等多个环节，以实现精益生产、产财融合，同时达到快速响应市场需求和持续提升研发能力的目标。
PLM云解决方案的关键组成部分和知识点包括：
1. 高效协同：在产品研发过程中，企业内部的多个部门需要紧密协作，包括市场需求分析、系统方案设计、详细设计、工艺设计、设计验证、工艺验证、定型等。通过协同工作，可以更快地开发出有竞争力的产品。
2. 精益生产：即追求最小化浪费、最大化效率的生产模式。在这个过程中，PLM云解决方案利用先进的信息技术，实现对生产过程的精细化管理。
3. 财务融合：整合企业的财务管理系统，实现产品研发和财务管理的无缝对接，提高企业资金利用效率和财务决策的精准性。
4. 研发管理：产品研发的全过程要求企业具备高效的研发管理能力，PLM云解决方案支持企业实现需求分析、系统设计、详细设计、工艺设计等研发活动的高效管理。
5. 机电软协同设计：强调机械、电子、软件三个方面的协同设计工作，以确保产品设计的完整性和创新性。
6. 面向采购、制造、维护的设计：在设计阶段就考虑到后续环节的需求，以减少后期变更成本，加快产品上市速度。
7. 研发与制造协同变更：实现研发和制造环节的紧密连接，确保产品从设计到制造的过渡过程中变更能够快速、准确地传达。
8. 标准化与模块化设计：通过标准化和模块化设计方法，提高设计质量，减少后期变更，控制物料品种增长。
9. 物料管理：包括物料标准化、零部件的ABC分析、新物料承认流程等，旨在提高物料的重用率和控制物料品种无序增长。
10. BOM（物料清单）管理：通过BOM管理，实现物料的精确控制和跟踪，保证物料的标准化和减少浪费。
11. PLM云文档管理：管理产品全生命周期内的各类文档，确保技术文件的完整性和准确性。
12. 供应链协作：基于核心知识产权，通过供应链管理，实现跨组织的业务协同，提升整个供应链的效率。
13. 质量与成本管理：以研发质量作为产品质量的保证，通过有效的研发流程管控，提高产品的可靠性，降低研发成本。
14. 研发流程管控：通过标准化的流程执行，确保研发工作按照既定的规范进行，保证研发成果的质量。
15. 组织结构与基础信息管理：围绕企业研发团队的组织结构和基础信息，建立工作流平台、配置策略、编码规则和权限定义，确保统一的基础框架、统一开发平台和统一的数据存储。
16.合规性管理：确保企业的物料、工艺和产品符合各种行业标准和法规要求，包括如Rosh、HACCP、GMP、CCC等认证，以及实现周期性认证的自动提醒，防止人工疏忽。
17. 数据连接与用户连接：实现物料主数据、存储管理、物料清单、销售管理、成本管理、采购管理、生产计划、订单管理、车间管理等企业信息系统之间的数据和用户连接。
18. 项目管理：对制造云项目管理流程进行优化，包括新物料承认、新供应商评定、新物料采购、打样流程、工程变更、订单评审等流程的管理。
19. 供应链管理：对供应链上的物料主数据、供应商、工艺路线、材料定额、工装模具、技术资料等进行有效管理。
20. 知识管理：基于知识管理的产品信息数字化，支持产品战略和研发团队建设，实现知识资产的积累和利用。
智能制造PLM云解决方案的应用对企业带来的效益包括新物料增长速度下降、零部件库存降低、产品成本降低、交期缩短、人员项目数增长等，实现降本增效的目标。通过全面的物料规则定义、管理、产品及BOM数据管理、技术资料管理及变更控制、研发流程管控等，PLM云解决方案在企业产品研发中发挥着重要作用，不仅提高了企业的竞争力，还为企业持续研发实力的增强提供了动力。
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