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手写识别字数据集和读取代码.7z
手写识别字数据集和读取代码.7z
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手写识别字
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2019-07-22
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手写识别字中input_data文件和数据集,用来做手写识别字练习的基础
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手写数字识别数据集
浏览:48
该资源包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中,数字图像是32x32,所以txt文件的内容也是32x32个数字,0或者1。 具体使用方法请参看笔者的博客。
手写字识别训练及测试数据-数据集
浏览:103
暂无描述
CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集
浏览:18
1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集,准确率达到99.21%; 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
手写汉字的数据集下载网址
浏览:32
手写汉字的数据集下载网址,包含很多手写汉字的图片,此外也可以看我的csdn 加油 加油 加油 加油 加油
手写数字识别图片集.mat格式
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用于深度学习结构验证的输入图片.mat文件
手写数字识别MNIST数据集及卷积神经网络代码(含注释)
浏览:98
手写数字识别MNIST数据集,内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
mnist数据集下载及如何使用生成训练集文件.7z
浏览:89
我在里面加了下载之后如何通过代码解压使用数据集,请各位下载之后记得根据自己的学习文件夹地址微调代码。 祝各位学习顺利
手写数字识别,包含代码和数据
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手写数字识别,包含代码和数据
手写数字识别数据及代码
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手写数字识别数据,testDigits,trainingDigits,及python代码
手写数字识别参考代码和数据集
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pytorch版本的,手写数字识别参考代码和数据集手写数字识别参考代码和数据集手写数字识别参考代码和数据集
MNIST 手写数字数据集.7z
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MNIST Dataset 是一个手写数字数据集,其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集,它主要用于机器视觉领域的图像分类,该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理,并以固定尺寸的图像为中心。 MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验室和微软雷德蒙研究院于 1998 年 11 月发布,主要发布人为 Y. LeCun、L. Bottou、Y. Beng
基于mnist数据集的手写数字识别代码+数据
浏览:189
基于mnist数据集的手写数字识别:包含mnist数据集+jupyter notebook代码+测试图片 不包含任何python框架,新手入门神经网络神器,调整超参数就会有意想不到的惊喜
minist手写数字数据集(含代码)
浏览:12
minist手写数字数据集(含代码,案例有softmax分类、knn分类和神经网络分类),代码简洁易懂,可以当做练手资料
kNN实现手写数字识别代码及数据
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使用kNN算法对0-9的手写数据集进行识别,包括python代码和数据,数据为txt格式。
基于Elman神经网络的手写蒙文小写字母识别Matlab代码.7z
浏览:30
研一做的课程设计,实现蒙文小写手写字母识别,MATLAB平台。附带操作图形界面。数据集为画板手写的300个,可替换别的数据集使用。
MNIST数据集手写数字识别代码
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MNIST数据集手写数字识别代码
usps手写数据集+使用代码.zip
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数据集为usps手写数据集(.mat形式),共9298张图片,维度16*16,内附有python版的使用代码
手写数字识别代码加mnist数据集
浏览:37
手写识别(HandWriting Recognition)是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程,实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程,是人机交互最自然、最方便的手段之一。直接可用
knn手写数字识别(代码和数据).zip
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knn手写数字识别(代码和数据)
tensorflow minist手写识别 python代码加数据集
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tensorflow在2.0及以上版本可用
Python手写代码实现6种数据标准化处理方法.ipynb
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数据标准化(Normalization)是指:将数据按照一定的比例进行缩放,使其落入一个特定的小区间。 为什么要进行数据标准化呢? 去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值,以便进行比较分析和加权。 通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。 其中包含: (1)Min-Max标准化 (2)Z-Scor
ReadMNIST:读取 MNIST 手写数字数据以用于训练神经网络
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读取MNIST 读取 MNIST 手写数字数据以用于训练神经网络
手写汉字数据集HWDB1.1文件转换代码-GNT2PNG
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手写汉字数据集HWDB1.1文件转换代码-GNT2PNG,更多的内容请参见我的博客,里面有详细的介绍
手写数据集转换为图片格式python代码
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python AI 手写数据集 人工智能 图像识别,下载手写数据集后使用本代码,设置好路径可以将手写数据转换成图片集
【图像识别-手写数字识别】基于DBN实现手写minist数据集识别附matlab代码 上传.zip
浏览:153
1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作
mnist数据集、tensoflow实现手写图片识别代码
浏览:13
本资源是自己初学机器学习时,成功调试出来的mnist手写数字识别代码过程,资源包括官方mnist数据集,自己手写的图片资源,用tensorflow框架搭建CNN,包括数据训练和测试过程。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:178
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:109
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:189
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
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手写识别字数据集和读取代码.7z
(5个子文件)
input_test.py
923B
Mnist_data
t10k-labels-idx1-ubyte.gz
4KB
t10k-images-idx3-ubyte.gz
1.57MB
train-images-idx3-ubyte.gz
9.45MB
train-labels-idx1-ubyte.gz
28KB
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