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数据挖掘数据集
数据挖掘数据集
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weka数据挖掘软件支持的arff数据,数据交换用的
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基于Python的瓦斯浓度 ARIMA预测模型 构建及其应用-论文
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针对矿井瓦斯浓度预测研究现状,提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。 该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据,形成适用于数据挖掘的平稳时间序列;基于该序列,调 用Python自带的ARIMA模块函数,构建瓦斯浓度预测模型;利用建立的预测模型对瓦斯浓度进行 预测,并对比分析瓦斯浓度历史数据与预测数据的误差大小,进行模型预测效果评价;最后,利用满 足精度要求的预测模型,预测瓦斯浓度变化趋
煤矿瓦斯传感器数据集(用于机器学习、深度学习测试)
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该数据集是 IJCRS’15 Data Challenge: Mining Data from Coal Mines(用于机器学习、深度学习测试),包括瓦斯,风速等煤矿用传感器数据。
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机器学习深度学习经典数据集cancer,iris,LineBlobs,square1,Sticks等数据的xls,mat格式
全国煤矿瓦斯基础信息数据库平台
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概要地介绍了建立全国煤矿瓦斯基础信息数据库平台的目的、平台的运行环境及平台的构成、功能和技术特点。平台拥有可动态更新的大型数据库、专业网站和配套的软件系统。数据库目前录入全国10 000余对矿井60余万组煤矿瓦斯基础信息。平台可实现长期为政府、企业和科研单位提供服务的目的。
数据挖掘 数据集
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常用数据挖掘数据集
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常用数据挖掘数据集,包含阿里部分天池竞赛数据集
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titanic数据集下载
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泰坦尼克号生还情况预测 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台,由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年。
kaggle_titanic_dataset-数据集.zip
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KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集,最全kaggle泰坦尼克数据集。欢迎下载。
基于时间序列的瓦斯浓度动态预测
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现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列分解到不同尺度上,使时间序列平稳化;通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度变化趋势预测未来一段时间的矿井瓦斯浓度值,得到时间序列预测结果;为提高瓦斯浓度
Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )
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数据挖掘经典测试数据,可用于weka上的数据挖掘,可以通过修改数据名查看具体数据内容
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这是web挖掘数据集,需要的请下载 别忘记评价哦
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全球海水表面温度和海冰浓度数据集(2020a专用)
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来自Met Office Hadley Centre observations datasets的全球海水表面温度数据和海冰浓度数据,为nc格式数据,附入门级处理数据的代码,方便查看变量情况和数据构造。简单易懂。
wake数据挖掘鸢尾花数据集iris.zip
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数据挖掘::实验一 WEKA分类 数据已经经过处理 具体实验过程请参考博客:https://bamboo.blog.csdn.net/article/details/105992100
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在数据挖掘中,很多数据集都是在外文网站上才能找到,现在我就提供一个中文的,较为简单的多重线性回归数据集。
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weka数据挖掘的数据集 很好用,对于数据挖掘的初使用着有很好的启发作业
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xyjxyjxyj198981
2014-07-03
勉强可以用吧
潇洒一如
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