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模糊c均值算法
模糊c均值算法
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此资源为一种模糊C均值算法的C++程序。
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模糊C均值聚类算法
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本代码利用MATLAB编写,根据模糊C均值聚类算法(FCM)实现样本点的聚类功能。
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程序简单界面美观,实现在C**Dlg.cpp中。在程序交互界面中,可以动态输入任意数量的随机数和分成任意类别(我只设了10种画笔,可自己增加)。用VS08编译,可自己升级VS10。算法里当分为N类,我把前N个随机数初始化给N类。也可以自己改下把所有随机数中距离最远的N个随机数初始化给N类(非常简单),这样更加完美
模糊C均值算法(FCM)分割图像MATLAB程序
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利用matlab实现FCM算法,算法最终返回距离类中心,和每个样本对于不同类的隶属度矩阵。同时,使用随机生成的100个二维数据,进行算法程序的检验,给出具体的迭代次数和目标函数值,以及聚类的结果图。
模糊 C 均值算法 的简单python实现_python_代码_下载
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MATLAB智能算法,完整的模糊c均值算法
模糊C均值聚类(FCM),模糊c均值聚类算法的优缺点,matlab
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模糊均值聚类算法。
模糊c均值聚类算法
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模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。
C-均值算法
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这个算法的基础是误差平方和准则,为了要得到最优结果,首先要对样本集进行划分,一般的做法是先选择一些代表性的点作为聚类的核心,然后把其余的点按照某种方法分到各类中去。
C均值和模糊C均值
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C均值和模糊C均值给Iris数据分类,程序为marlab已经附在文档里
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模糊C均值是一种重要的软聚类算法,针对模糊C均值的随着数据量的增加,时间复杂度过高的缺点,提出了一种基于MapReduce的并行模糊C均值算法。算法重新设计模糊C均值,使其符合MapReduce的基于key/value的编程模型,...
模糊C均值聚类,模糊c均值聚类算法的优缺点,matlab
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基于模糊C均值的快速点云的聚类分析代码,可用于模糊聚类
用模糊C均值算法实现图像分割 fcm_分割_图像_模糊
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用模糊C均值算法实现图像分割 fcm。。。
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k—均值算法
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此文档是关于k—均值算法的程序代码,希望对有的同学有用!
k均值:k均值算法
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c均值.zip_C均值_C均值算法_c均值分类
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模式识别c均值算法,较为简单的坐标分类。
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NULL 博文链接:https://zhuoyaopingzi.iteye.com/blog/1709319
模式识别实验报告;K 均值算法和模糊 C 均值算法
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内涵实验报告、源代码、数据集,直接可运行。
基于遗传的模糊C均值算法
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一种基于GA的模糊C均值算法,用IRIS数据验证后聚类效果很好。
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1747780fcm-mine.rar
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