Python第十一章-测试代码.pdf

编写函数或类时， 还可为其编写测试。 通过测试， 可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。 测试让你信心满满， 深信即便有更多的人使用你的程序， 它也能正确地工作。 在程序中添加新代码时， 你也可以对其进行测试， 确认它们不会破坏程序既有的行为。 程序员都会犯错， 因此每个程序员都必须经常测试其代码， 在用户发现问题前找出它们。 在本章中， 你将学习如何使用Python模块unittest 中的工具来测试代码。 你将学习编写测试用例， 核实一系列输入都将得到预期的输出。 你将看到测试通过了是什么样子， 测试未通过又是什么样子， 还将知道测试未通过如何有助于改进代码。 你将学习如何测试函数和类， 并将知道该为项目编写多少个测试。 【Python单元测试与unittest模块】 单元测试是编程中不可或缺的一部分，它允许开发者验证代码的各个独立部分（如函数或类）是否按照预期工作。在Python中，`unittest`模块提供了全面的测试框架，用于编写和运行单元测试。通过单元测试，我们可以确保在代码更新或扩展后，原有的功能仍能保持稳定。 在给定的例子中，我们有一个`get_formatted_name`函数，它接收名和姓，然后返回格式化的全名。为了确保这个函数的正确性，我们通常会编写一个测试用例，其中包括各种可能的输入情况，比如正常的名字、只有一个名字的情况、带有中间名的情况等。 `unittest`模块包含了一些关键类和方法，用于编写测试。其中，`unittest.TestCase`是最基本的测试类，它定义了一些方法，如`assertEqual`，用于检查函数的输出是否与预期相符。我们可以为`get_formatted_name`函数创建一个测试用例，包含多个测试方法，每个方法对应一种输入情况。 例如： ```python import unittest from name_function import get_formatted_name class TestGetFormattedName(unittest.TestCase): def test_normal_case(self): self.assertEqual(get_formatted_name('janis', 'joplin'), 'Janis Joplin') def test_single_name(self): self.assertEqual(get_formatted_name('bob'), 'Bob') def test_middle_name(self): self.assertEqual(get_formatted_name('bob', 'dylan', 'robert'), 'Bob D. Robert') ``` 在这个测试用例中，`test_normal_case`测试了正常的名和姓输入，`test_single_name`测试了只有一个名字的情况，`test_middle_name`则测试了带中间名的情况。每个`assertEqual`方法都检查了`get_formatted_name`的返回值是否等于预期的输出。 运行这个测试用例，如果所有测试方法都通过，那么说明`get_formatted_name`函数在这些情况下表现良好。如果有任何测试失败，`unittest`会提供详细的信息，帮助我们定位问题所在，从而改进代码。 在实际项目中，测试用例的数量应根据函数或类的复杂性和重要性来决定。对于关键的或者复杂的功能，我们需要更多的测试用例来覆盖各种可能的边界条件和异常情况。此外，随着代码的更新，我们应该持续运行测试，确保新代码不会引入新的错误。 Python的`unittest`模块提供了强大的测试支持，它可以帮助我们编写和组织测试用例，确保代码质量，降低bug的出现概率。通过编写单元测试，我们可以更自信地进行代码修改，而不必担心破坏已有的功能。这对于大型项目和团队协作尤其重要，因为它们可以确保代码的可靠性和稳定性。