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python 代码解析 Python代码解析：如何使用Python进行数据分析 Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。Python具有简单易学、代码简洁、可读性强等特点，因此成为了数据分析领域的首选语言之一。本文将介绍如何使用Python进行数据分析。 1. 安装Python 需要在计算机上安装Python。可以从Python官网下载Python安装包，根据操作系统选择相应的版本进行安装。安装完成后，可以在命令行中输入python命令，进入Python交互式环境。 2. 导入数据 在进行数据分析之前，需要先导入数据。Python提供了多种方式来导入数据，例如使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，使用xlrd库读取Excel文件，使用sqlite3库读取SQLite数据库等。 3. 数据清洗 导入数据后，需要对数据进行清洗。数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。Python提供了多种库来进行数据清洗，例如pandas库、numpy库等。 python-代码解析全文共2页，当前为第1页。 python-代码解析全