一、 Yarn 作业运行流程
首先我们来讨论一下一个作业是如何在 Yarn 中运行
的。
1 、 MapReduce2 中的作业提交是使用与 MapReduce1
相同的用户 API 。
2 、从资源管理器获取新的作业 ID ，在 YARN 命名法中它
是一个应用程序 ID 。
3 、作业客户端检查作业的输出说明，计算输入分片并将
作业资源 ( 包括作业 JAR 、配置和分片信息 ) 复制到
HDFS 。
4 、通过调用资源管理器上的 submitApplication 方法提
交作。
作业是如何在 Yarn 中运行的
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