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我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）。如

何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是

影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为

重要。

MySQL 锁概述

相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持

不同的锁机制。

比如：

MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；

InnoDB 存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采

用行级锁。

MySQL 主要的两种锁的特性可大致归纳如下:

阿里 P8 架构师谈：MySQL 行锁、表锁、悲观锁、乐观锁的特点与应用

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁(因为 MyISAM 会一次性获得 SQL 所需的全部锁)；

锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度

也最高。

页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，

并发度一般

行锁和表锁

1.主要是针对锁粒度划分的，一般分为：行锁、表锁、库锁

（1）行锁：访问数据库的时候，锁定整个行数据，防止并发错误。

（2）表锁：访问数据库的时候，锁定整个表数据，防止并发错误。

2.行锁和表锁的区别：

表锁：开销小，加锁快，不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低

行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高

悲观锁和乐观锁

（1）悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次

在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。

传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都

是在做操作之前先上锁。

（2）乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不

会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本

号等机制。

乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于

write_condition 机制的其实都是提供的乐观锁。

（3）悲观锁和乐观锁的区别：

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突

真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产

生冲突，上层应用会不断的进行 retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁

就比较合适。

共享锁

共享锁指的就是对于多个不同的事务，对同一个资源共享同一个锁。相当于对于同一把门，

它拥有多个钥匙一样。就像这样，你家有一个大门，大门的钥匙有好几把，你有一把，你女

朋友有一把，你们都可能通过这把钥匙进入你们家，这个就是所谓的共享锁。

刚刚说了，对于悲观锁，一般数据库已经实现了，共享锁也属于悲观锁的一种，那么共享锁

在 mysql 中是通过什么命令来调用呢。通过查询资料，了解到通过在执行语句后面加上 lock

in share mode 就代表对某些资源加上共享锁了。

什么时候使用表锁

对于 InnoDB 表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以

选择 InnoDB 表的理由。但在个别特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。

第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不

仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考

虑使用表锁来提高该事务的执行速度。

第二种情况是：事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。这种

情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开

销。

当然，应用中这两种事务不能太多，否则，就应该考虑使用 MyISAM 表了。

表锁和行锁应用场景：

表级锁使用与并发性不高，以查询为主，少量更新的应用，比如小型的 web 应用；

而行级锁适用于高并发环境下，对事务完整性要求较高的系统，如在线事务处理系统。

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