我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）。如
何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是
影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为
重要。
MySQL 锁概述
相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持
不同的锁机制。
比如：
MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；
InnoDB 存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采
用行级锁。
MySQL 主要的两种锁的特性可大致归纳如下:
阿里 P8 架构师谈：MySQL 行锁、表锁、悲观锁、乐观锁的特点与应用
表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁(因为 MyISAM 会一次性获得 SQL 所需的全部锁)；
锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度
也最高。
页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，
并发度一般
行锁 和 表锁
1.主要是针对锁粒度划分的，一般分为：行锁、表锁、库锁
（1）行锁：访问数据库的时候，锁定整个行数据，防止并发错误。
（2）表锁：访问数据库的时候，锁定整个表数据，防止并发错误。
2.行锁 和 表锁 的区别：
表锁： 开销小，加锁快，不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低
行锁： 开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高
悲观锁 和 乐观锁
（1）悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次
在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都
是在做操作之前先上锁。
（2）乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不
会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本
号等机制。
