数据分析与预测/数学建模竞赛数据分析题（数学建模竞赛懒人包/数学建模竞赛常用和创新代码全家桶/基于 RBF 径
向基神经网络的多变量回归/基于 VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM/基于 EMD（经验模态
分解）-KPCA（核主成分分析）-LSTM/基于减法平均优化器优化算法（SABO）-极限学习机（ELM）/基于改进莱维
飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP 神经网络/基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-
BiLSTM（双向长短期记忆网络）/基于 LSTM-Adaboost/基于北方苍鹰算法（NGO）优化长短期记忆网络（LSTM）
/CNN-GRU-Attention 基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测/基于量子粒子群算
法（QPSO）优化 LSTM/基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习/基于 PSO-Lssvm/
基于多层前馈神经网络多输入二分类/基于分解法的周期性时间序列预测/基于 ARIMA 的差分平稳化时间序列预测/
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各种最新智能优化算法（最新非动物园智能优化算法/带约束的群智能优化算法全家桶/改进粒子群优化算法及对比
分析/基于黄金正弦和混沌映射思想的改进减法优化器算法）及应用【不断更新】
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