VS2017下用OpenCV实时播放RTSP视频流并截取图片保存

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VS2017

OpenCV

RTSP

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2星需积分: 45 52 浏览量 2018-12-11 09:16:13 上传评论 7 收藏 4KB ZIP 举报

在本文中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2017 (VS2017)环境下，使用OpenCV库实现实时播放RTSP视频流并进行截图保存。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。而RTSP（实时流协议）则是一种用于控制多媒体数据流传输的协议，常用于网络视频监控。我们需要安装必要的软件和库。确保已经安装了VS2017，然后配置OpenCV库。这通常包括下载OpenCV源代码，编译并安装到系统路径，以及在项目设置中添加库目录和依赖项。接下来，创建一个新的VS2017 C++项目，将`Opencv_RTSP`文件夹中的内容导入到项目中。这个文件夹可能包含了源代码、头文件和其他支持资源，比如配置脚本或示例图像。在项目中，核心代码通常包含以下几个部分： 1. **初始化OpenCV**：在程序开始时，需要加载OpenCV库，并设置一些基本配置。例如，初始化`VideoCapture`对象，使用RTSP流的URL作为参数。 ```cpp cv::VideoCapture cap("rtsp://your_rtsp_stream_url"); if (!cap.isOpened()) { std::cerr << "无法打开RTSP流" << std::endl; return -1; } ``` 2. **实时播放**：在主循环中，调用`cap.read()`方法读取一帧视频，然后显示在窗口中。`imshow()`函数用于在屏幕上显示图像。 ```cpp cv::Mat frame; while (true) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; // 如果没有新的帧，退出循环 cv::imshow("RTSP Stream", frame); char key = cv::waitKey(1); // 按任意键退出 if (key == 27) break; // ESC键退出 } ``` 3. **多线程截图**：为了不阻塞视频流的播放，截图功能应在一个单独的线程中执行。可以创建一个新线程，当需要截图时，捕获当前帧并保存为文件。 ```cpp std::thread screenshot_thread([&]() { while (true) { // 获取当前帧 cv::Mat snapshot = cap.getFrame(); // 保存为图片文件 cv::imwrite("screenshot.jpg", snapshot); // 等待一段时间，防止频繁截图 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); } }); // 等待截图线程结束 screenshot_thread.join(); ``` 4. **处理异常**：在整个过程中，应正确处理可能出现的异常，如网络错误、内存不足等。确保在程序结束时释放所有资源，关闭`VideoCapture`对象。 5. **设置和配置RTSP流**：根据实际的RTSP流，可能需要调整网络连接参数，如端口、认证信息等。OpenCV的`VideoCapture`类提供了相应的接口来设置这些参数。 6. **优化性能**：根据实际需求，可能需要对视频流的解码和显示进行优化，例如调整缓冲区大小、使用硬件加速等。通过以上步骤，我们可以在VS2017中构建一个能够实时播放RTSP视频流并截图保存的应用。这个项目展示了OpenCV的强大功能，不仅适用于实时处理视频流，还可以用于各种图像处理任务，如图像分析、物体检测等。结合RTSP协议，它为远程视频监控、视频分析等应用场景提供了基础。

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Opencv_RTSP.zip （4个子文件）

Opencv_RTSP

Opencv_RTSP.vcxproj.user 165B

Opencv_RTSP.cpp 3KB

Opencv_RTSP.vcxproj 8KB

Opencv_RTSP.vcxproj.filters 956B

// Opencv_RTSP.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <sys/timeb.h> #include <Windows.h> #include <list> using namespace std; using namespace cv; HANDLE g_mutex; struct MatNode { Mat *pMat; string strTitle; }; list<MatNode*> g_matList; DWORD WINAPI threadproc(LPVOID lpParam) { while (1) { MatNode *pNode = NULL; WaitForSingleObject(g_mutex, INFINITE); if (g_matList.size() > 0) { pNode = g_matList.front(); g_matList.pop_front(); } ReleaseMutex(g_mutex); if (pNode) { imwrite(pNode->strTitle.c_str(), *(pNode->pMat)); delete pNode->pMat; delete pNode; } else { Sleep(10); } } } int main() { VideoCapture cap; cap.open("rtsp://192.168.1.160:554/0");//呵呵，就这一句关键 Mat Camera_CImg; Mat Camera_GImg; cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300); cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300); if (!cap.isOpened()) return 1024; unsigned int count = 0; g_mutex = CreateMutex(NULL, FALSE, NULL); HANDLE hThread; DWORD threadId; hThread = CreateThread(NULL, 0, threadproc, NULL, 0, &threadId); while (1) { cap >> Camera_CImg; if (Camera_CImg.empty()) break; timeb t; ftime(&t); struct tm *local; local = localtime(&(t.time)); char szTmp[200] = { 0 }; snprintf(szTmp, sizeof(szTmp) - 1, "d:\\tmp\\%02d%02d%02d_%03d.jpg", local->tm_hour, local->tm_min, local->tm_sec, t.millitm); #if 0 Mat *pMat = new Mat(); Camera_CImg.copyTo(*pMat); MatNode *pNode = new MatNode; pNode->pMat = pMat; pNode->strTitle = szTmp; WaitForSingleObject(g_mutex, INFINITE); g_matList.push_back(pNode); ReleaseMutex(g_mutex); #endif #if 1 imshow("input", Camera_CImg); if (cvWaitKey(5) == 'q') break; #endif } system("pause"); return 0; } // 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单 // 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单 // 入门提示: // 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件 // 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理 // 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息 // 4. 使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件

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