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身处大数据时代
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大数据产生的背景与简介
云计算与
Google
的大数据体系
数据挖掘概念及案例
大数据案例介绍
机器学习简介与案例
大数据与机器学习行业人才需求
互联网发展趋势
体量
Volume
多样性
Variety
价值密度
Value
速度
Velocity
已经不是以我
们所熟悉
G
或
T
为单位来衡量
,而是以
P
、
E
或
Z
为计量单位
大数据的异构
和多样性
很多不同形式
(文本、图像
、视频、机器
数据)
无模式或者模
式不明显
不连贯的语法
或句义
大量的不相关
信息
对未来趋势与
模式的可预测
分析
深度复杂分析
(机器学习、
人工智能
Vs
传统
商务智能
(
咨
询、报告等)
实时分析
而非批量式分
析
数据输入、处
理与丢弃
立竿见影而非
事后见效
大数据的特性
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