《大数据导论》 大数据的技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第1页。 大数据导论-6全文共10页，当前为第2页。 大数据导论-6全文共10页，当前为第3页。 大数据的技术架构 4层堆栈式大数据技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第4页。 （1）基础层：第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。这个基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池。容量、性能和吞吐量必须可以线性扩展。 云模型鼓励访问数据并提供弹性资源池来应对大规模问题，解决了如何存储大量数据，以及如何积聚所需的计算资源来操作数据的问题。在云中，数据跨多个节点调配和分布，使得数据更接近需要它的用户，从而缩短响应时间并提高生产率。 大数据的技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第5页。 （2）管理层：要支持在多源数据上做深层次的分析，大数据技术架构中需要一个管理平台，使结构化和非结构化数据管理融为一体，具备实时传送和查询、计算功能。本层既包括数据的存储和管理，也涉及数据的计算。并行化和分布式是大数据管理平台所必须考虑的要素。 大数据的技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第6页。 （3）分析层：大数据应用需要大数据分析。分析层提供基于统计学的数据挖掘和机器学习算法，用于分析和解释数据集，帮助企业获得对数据价值深入的领悟。可扩展性强、使用灵活的大数据分析平台更可成为数据科学家的利器，起到事半功倍的效果。 大数据的技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第7页。 （4）应用层：大数据的价值体现在帮助企业进行决策和为终端用户提供服务的应用。不同的新型商业需求驱动了大数据的应用。另一方面，大数据应用为企业提供的竞争优势使得企业更加重视大数据的价值。新型大数据应用对大数据技术不断提出新的要求，大数据技术也因此在不断地发展变化中日趋成熟。 大数据的技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第8页。 大数据的技术架构 4层堆栈式大数据技术架构 大数据导论-6全文共10页，当前为第9页。 感谢聆听！ 大数据导论-6全文共10页，当前为第10页。
