数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征.pptx
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3、大数据的应用特征 应用 系统 数据 An Introduction to Database System 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第1页。 大数据的应用特征 An Introduction to Database System 1 大数据作为一种新的战略资源,要重视对数据 对象的管理、重视数据治理。 2 大数据作为一种新的研究方法,已经在许多科 学领域取得成效:第四研究范型 3 大数据作为一种新的信息化的思维,强调跨界 应用,数据整合基础上的创新。 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第2页。 (1)大数据是新的战略资源 An Introduction to Database System 与人财物等自然资源一样,也是重要的资源,需 要进行有效的控制和管理; 与自然资源不同,数据可以"零成本"复制 数据资源的关键在于价值发现!即从大数据中发 现所蕴含的价值,从而提升组织的运行效率和竞 争力。 数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行 监管,确保数据的质量和安全。 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第3页。 大数据价值发现 An Introduction to Database System 从大数据中发现价值,是大数据应用的核心 三种价值发现的手段 数据服务 数据分析 数据探索 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第4页。 大数据价值发现手段:数据服务 强调从微观层面获取 满足用户需求的精准 信息,现有的数据服 务技术能很好地解决 部分搜索型信息需求。 搜索服务 征信服务 位置服务 。。。。 An Introduction to Database Sy43stem 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第5页。 大数据价值发现手段:数据分析 对数据所代表的含义 进行描述性的揭示常 见的描述型分析有对 历史数据的在线联机 分析处理(OLAP分析) 和对新产生数据的流 式分析 用来揭示一些现象背 后的成因,因此,它 比描述型分析更深入。 很多数据挖掘方法与 诊断型分析密切相关。 使用机器学习技术, 对现有的大数据进行 深度分析,构建数据 预测和分类的模型, 从而更好地支持数据 预测和分类服务。 强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持,现有的数据分析技术能较好地 解决部分分析型信息需求。 描述性分析 诊断性分析 预测性分析 策略性分析 An Introduction to Database Sy44stem 在分析过程中减少 甚至排除人的参与, 在给定目标的驱动 下,直接帮助人们 找到好的策略,作 用于大数据应用, 使得未来数据指标 能够按照设想的某 些趋势去发展。 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第6页。 我们需要一种探索型的 信息需求工具,兼顾搜 索与分析的技术手段, 支持用户在微观层面和 宏观层面进行自由切换 的、深入浅出的、交互 式地发现数据价值。 大数据价值发现手段:数据探索 An Introduction to Database Sy45stem 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第7页。 (2)大数据是新的研究范型 基于大数据的科学发现被认为是第四科学研究范 式,在科学研究领域广泛得到应用。 第四范式的核心要义 收集数据 开发数据分析工具 数据分析与科学发现 Microsoft Research, 2009年10月 An Introduction to Database System 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第8页。 数据库专家James (Jim) Gray 1944年-2007年 1998年获图灵奖(时任微 软研究员) SDSS斯隆数字巡天项目, 后来发展为WWT(world wide telecsope)全球望远镜, 全球百性均可观看 An Introduction to Database System 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第9页。 比较:前三种研究范型 几千年前(实验观察) 科学以实验为主 描述自然现象 过去数百年(理论推导) 科学出现了理论研究分支 利用模型和归纳 过去数十年(计算仿真) 科学出现了计算分支 对复杂现象进行仿真 An Introduction to Database System 数据库系统概论新技术篇-大数据的应用特征全文共16页,当前为第10页。 第四科学范式 今天 将理论、实验和计算模拟统一起来 由仪器收集或者计算模拟产生数据 由计算机存储和处理数据 科学家通过数据分析挖掘软件分析数据,发现规律 An Intro
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