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本资源为matlab帮助文档,文档格式为CHM,语言为中文。有需要的话,可以借鉴一下。对于那些英语不太好的初学者来说很有帮助。
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matlab 中文 help 与自带help文件相似,可以直接阅读 .chm格式 PS:是精简版,不是很全。对初学者有帮助,想学更多,还是要看英文的help
matlab 中文帮助文件
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matlab 中文帮助文件,初学者如不想看英文就来下载吧。(之前上传了一个不能用的资源,为了表示歉意因此这个资源在一周内决定不索要分)
blend 中文帮助
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blend2安装了SP1后的CHM文件,大概是目前可以得到的较全的Blend的免费中文资料了,要能应用Siverlight2,首先要会操作Blend2!
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本工具同时支持辉煌2005和辉煌2005+(两个版本的操作步骤一样),应该包括的5个文件:PDataMove.exe、Movedata.cfg、存储过程.sql、MoveBaseData.chm、说明.txt。 请退出所有程序再执行下列使用步骤: 1.把5个文件都...
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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