2018年数据可视化的8大趋势

数据可视化是信息技术领域中不可或缺的一部分，它通过图形的方式呈现数据，使复杂的统计数据变得易于理解。2018年，数据可视化的几个关键趋势表明了这一领域的发展方向。 数据可视化不再局限于专业数据科学家的领域。随着IBM预测数据科学家和数据工程师需求的增长，企业更加重视全体员工的数据素养。这推动了更多易用的工具和资源的发展，如Ferdio的DataVizProject.com，它提供了一百多种可视化模板，使得没有编程背景的用户也能进行数据可视化。Google’s DataStudio等平台则让非技术人员也能创建数据仪表盘。 开放数据和私有数据的结合丰富了数据可视化的内容。像Data.gov这样的开放数据平台，提供了大量的公共资源，而新型数据市场和交换网站如Salesforce Data Studio和CARTO’s Data Observatory，进一步拓宽了数据获取渠道，使数据科学家和爱好者能构建更创新的分析和可视化。 第三，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用使数据专家的工作更加智能。例如，Salesforce的Einstein AI可以帮助用户挖掘数据模式，微软在Excel中的“Insights”更新利用机器学习模型增强了数据处理能力。 第四，互动地图成为数据可视化的主要媒介。随着地理信息数据的增长，互动地图能更好地讲述数据背后的故事，提供全面的视角。 第五，数据故事的概念越来越受到重视。企业开始构建定制化的网站，通过一系列数据可视化来传达更复杂的信息，如EnigmaLabs的制裁数据追踪器。 第六，配色方案和色板的设计考虑到视觉缺陷。设计师开始使用如CARTO色彩方案这样专为数据可视化设计的色板，并考虑到色盲群体，如ColorBrewer提供的解决方案。 围绕社会热点的数据可视化在社交媒体上占据主导地位。互动式的地图可视化尤其适合作为社交分享的内容，它们以简洁有效的方式呈现复杂信息，吸引用户的关注和讨论。 这些趋势揭示了数据可视化如何逐渐走向大众化、智能化和更具影响力。随着技术的进步，数据可视化将继续演变，为企业、政策制定者和公众提供更直观、更深入的数据洞察。