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倾向得分匹配法（PSM）举例及 stata 实现
——读书笔记
【例】培训对工资的效应
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政策背景：国家支持工作示范项目（National Supported Work,NSW）
研究目的：检验接受该项目（培训）与不接受该项目（培训）对工资的影响。
基本思想：分析接受培训组（处理组，treatment group）接受培训行为与不
接受培训行为在工资表现上的差异。但是，现实可以观测到的是处理组接受培训
的事实，而处理组没有接受培训会怎样是不可能观测到的，这种状态也成为反事
实（counterfactual）。匹配法就是为了解决这种不可观测事实的方法。在倾向得
分匹配方法（Propensity Score Matching）中，根据处理指示变量将样本分为两个
组，一是处理组，在本例中就是在 NSW 实施后接受培训的组；二是对照组
（comparison group），在本例中就是在 NSW 实施后不接受培训的组。倾向得分
匹配方法的基本思想是，在处理组和对照组样本通过一定的方式匹配后，在其他
条件完全相同的情况下，通过接受培训的组（处理组）与不接受培训的组（对照
组）在工资表现上的差异来判断接受培训的行为与工资之间的因果关系。
变量定义：
变量 定义
TREAT
*
处理指示变量，1 表示接受培训（处理组），0 表示没有接受培训（对照组）
AGE 年龄（年）
EDUC 受教育年数（年）
B
LACK 种族虚拟变量，黑人时， 1BLACK
=
HSIP 民族虚拟变量，西班牙人时， =1HSIP
M
ARR 婚姻状况虚拟变量，已婚， 1
M
ARR
=
74
R
E 1974 年实际工资（1982 年美元）
75
R
E 1975 年实际工资
78
R
E 1978 年实际工资
74U 当在 1974 年失业， 74 1U
=
75U 当在 1975 年失业， 75 1U
=
NODEGREE
当 12EDUC < 时， 1NODEGREE
=
，否则为 0
A
GESQ
A
GE AGE×
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本例选自 Cameron&Trivedi《微观计量经济学：方法与应用》（中译本，上海财经大学出版社，2010）pp794-800
所有数据及程序均来自于本书的配套网站（http://cameron.econ.ucdavis.edu/mmabook/mmaprograms.html）。
本文是末学向两位善知识 Cameron 和 Trivedi 的教材恭敬学习后整理的读书笔记，没有任何创意，只是简化
整理一番而已，整理中难免错谬之处，敬请指正，不胜感激。末学联系方式 houhh1125@163.com
