LRU（Least Recently Used，最近最久未使用）算法是一种常用的页面替换策略，广泛应用于操作系统内存管理和数据库缓存等场景。它的核心思想是基于“如果一个数据最近被访问过，那么它在未来的某个时间点被访问的可能性更高”的假设。在内存资源有限的情况下，LRU算法会优先淘汰那些最久未被使用的数据，以保证更频繁访问的数据能够快速获取。
LRU算法的具体实现通常涉及数据结构的选择和操作。一种常见的实现方式是使用哈希表和双向链表。哈希表用于快速查找页面是否存在，而双向链表则按照访问时间顺序维护页面，最新的页面位于链表头部，最久未访问的页面位于尾部。
1. **哈希表**：哈希表提供O(1)的查找效率，可以迅速定位到某页面在链表中的位置。哈希表的键为页面号，值为链表节点，这样可以快速判断页面是否存在于缓存中。
2. **双向链表**：双向链表的每个节点代表一个页面，包含页面信息以及前驱和后继指针。新访问的页面插入链表头部，表示其最近被访问；当需要淘汰页面时，只需删除链表尾部的节点，因为这个页面是最久未使用的。
3. **访问操作**：当一个页面被访问时，首先在哈希表中查找该页面。如果存在，将对应的链表节点移动到链表头部；如果不存在，若缓存未满，则将新页面添加到链表头部，并在哈希表中添加对应项；若缓存已满，则淘汰链表尾部的页面，然后将新页面添加到链表头部。
4. **淘汰策略**：由于LRU策略是基于时间顺序的，因此淘汰操作总是针对链表尾部的页面，即最久未使用的页面。这种方法确保了最近访问的页面能尽可能留在内存中。
在C语言中实现LRU算法，需要定义结构体来表示页面节点（包括页面号、数据以及前后指针），创建哈希表和链表，实现插入、查找和淘汰操作的函数。`www.pudn.com.txt`可能包含示例代码或进一步的解释，而`用C语言实现最近最久未使用（LRU）置换算法.doc`则可能是详细的C语言实现文档，包括关键函数的实现逻辑和步骤。
理解并熟练掌握LRU算法对于优化系统性能至关重要，尤其是在内存管理中，它可以提高内存利用率，减少页面交换次数，从而提升系统响应速度。通过深入学习LRU的原理和实现，开发者可以更好地设计和优化缓存策略，以适应各种复杂的应用场景。
