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大数据中的访问控制技术.pptx
大数据中的访问控制技术.pptx
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大数据中的访问控制技术.pptx
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大数据中的访问控制技术
什么是大数据?
历史:
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项
目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量
处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System
(GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据
的速度。
大数据的定义
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定
义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力
和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的意义
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这
些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产
业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,
通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的关键技术
大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技
术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存
储、处理和呈现的有力武器。
大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、
大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检
索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
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