物联网与大数据 成员：任志鹏 应晓鹏 大数据与物联网全文共14页，当前为第1页。 大数据与物联网的关系 01 物联网中的大数据 02 应用场景举例 03 大数据与物联网的未来 04 CONTENT 大数据与物联网全文共14页，当前为第2页。 1 大数据与物联网的关系 PART ONE Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore. 大数据与物联网全文共14页，当前为第3页。 大数据与物联网的关系 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网与大数据 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称："数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。〞 ?互联网进化论?一书中提出"互联网的未来功能和构造将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统〞 ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑构造图。 如下图，物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的根底。 大数据与物联网全文共14页，当前为第4页。 大数据与物联网的关系 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网产生大数据 我们现在处于大数据时代，随着物联网的开展，产生数据的终端已经由PC转向了包括PC、功能手机、智能手机、平板电脑等在内的多样化终端，物联网通过大家日常网络留下痕迹和脚印获取大量的数据。物联网一分钟就可以产生非常多的东西，全世界物联网虚拟网络上，产生大量的数据。 大数据助力物联网 大数据助力物联网，大数据是物联网中必须的关键技术，二者的结合能够为物联网系统和应用的开展带来更好的技术根底。大数据不仅仅只是收集各种数据，还要采用分类处理技术，基于处理需求对数据进展分类处理。通过分析数据找出问题，从而完善物联网系统。 大数据与物联网全文共14页，当前为第5页。 2 物联网中的大数据 PART TWO Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore. 大数据与物联网全文共14页，当前为第6页。 物联网中的大数据 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用，将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学。 优势 物联网大数据的特点 物联网不仅仅是烤箱、冰箱、恒温器组建的网络。虽然目前智能家电是物联网的主力军。但是他们仅仅是冰山一角。据预测，到2020年底，物联网设备规模将到达2120亿，包括我们想不到的：压缩机、发电机、涡轮机、鼓风机、石油钻采设备、传送带、内燃机车和医疗成像扫描仪等等。嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输度量为震动、温度、湿度、风速、位置、燃料消耗、辐射水平的这些数据。 物联网中大数据的来源 物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非构造和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。 大数据与物联网全文共14页，当前为第7页。 物联网中大数据的特点 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网中的数据量更大 物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和效劳器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网；同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。 物联网中的数据速率更高 一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网会聚更多的数据，数据的传输速率要求更高；另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。 物联网中的数据更加多样化 物联网涉及
【大数据与物联网的关系】
大数据与物联网的紧密关系可以从多个层面进行理解。大数据是物联网发展的基础，因为物联网通过各种传感器和智能设备收集大量实时数据，这些数据构成了大数据的重要来源。麦肯锡曾指出，数据已成为关键的生产要素，推动着生产力的提升和消费者价值的增长。物联网就像互联网的感觉和运动神经系统，而大数据则代表着信息层，是物联网智慧和智能的基础。
物联网产生大数据的速度非常快，例如，每一分钟就有无数的设备在生成数据，这些数据包括位置、环境、行为等多种信息。大数据技术的应用则有助于对这些海量信息进行处理和分析，找出其中的模式和趋势，进一步优化物联网系统，提高决策的科学性和效率。
【物联网中的大数据】
物联网中的大数据具有独特的特性。数据来源多样化，不仅包括智能家电，还有各种工业设备、运输工具、医疗设备等，这些设备产生的数据是非结构化的，且具有高增长率和高噪声。此外，物联网数据通常包含时间戳、地理位置、环境参数等，这些元数据使得数据更具价值。将物联网数据与社交媒体数据结合，可以提供更全面的决策支持。
物联网数据的量级大、生成速度快，这要求网络具备更高的数据传输速率来确保实时性。同时，数据的多样性意味着物联网应用需要处理各种不同类型和格式的数据，这对数据分析和处理能力提出了更高要求。
【应用场景举例】
物联网和大数据的结合在众多领域都有广泛应用。例如，在智慧城市中，通过分析交通流量数据，可以优化公共交通路线，减少拥堵；在智慧医疗中，患者健康数据的实时监测和分析能及时预警疾病风险，提高救治效率；在智慧农业中，通过对土壤、气候等数据的分析，可以精准灌溉和施肥，提升农作物产量。
大数据与物联网的融合不仅改变了数据的收集和处理方式，也正在重塑我们的生活和工作方式，推动各行各业向更高效、更智能的方向发展。随着技术的不断进步，未来两者之间的结合将会带来更多的创新和可能性，为社会经济的可持续发展注入新的动力。
