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基于haar特征的分类器训练
基于haar特征的分类器训练
haar
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2011-06-08
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基于adaboost级联分类器的训练程序,可运行
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使用OpenCV的Haar特征训练身份证级联分类器
浏览:107
4星 · 用户满意度95%
使用OpenCV的Haar特征训练身份证级联分类器的训练环境
提取图像的haar特征(5个方向)并将其保存到文件中
浏览:31
4星 · 用户满意度95%
提取图像5个方向的哈尔(haar)特征并将其保存到文件中
haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器,有人脸,人眼,倾斜的人脸,鼻子,口嘴,上半身,下半身等等。是基于haar特征的
浏览:157
3星 · 编辑精心推荐
利用opencv库函数检测人脸、眼睛以及鼻子等区域 haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器,有人脸,人眼,倾斜的人脸,鼻子,口嘴,上半身,下半身等等。是基于haar特征的
haar特征训练
浏览:175
如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
ChainCascade,harr特征进行分类器训练
浏览:96
4星 · 用户满意度95%
ChainCascade,harr特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器,训练目标特征,检测物体,这是从opencv库转化成vc++源代码,有一位博士完成,很不错
Haar特征、积分图、Adaboost算法、分类器训练
浏览:65
基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法
浏览:159
4星 · 用户满意度95%
基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法,包括了所有用的到的知识和实例。
基于HAAR特征SVM分类器训练模型,包含正负样本和结果
浏览:129
包含各种车辆的正负样本,以及训练结果XML格式,可用于车辆检测与跟踪。
基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测.
浏览:97
5星 · 资源好评率100%
基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测 研究一种基于OpenCV和Haar特征检测固定区域图像中人数的方法。通过选取大量含有人的Haar特征的样本图片,利用OpenCV 训练出分类器,并通过实验深入...
一种基于类Haar 特征和改进AdaBoost
浏览:95
4星 · 用户满意度95%
首先, 基于积分图提 取图像的扩展类haar 特征, 然后对所提取的海量类haar 特征应用改进的AdaBoost 分类器训练方法进行特征选择及分 类器训练, 最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别
毕业设计-基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测系统(源码+使用说明+6000个人脸样本数据集).zip
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
它使用Haar特征作为检测器来提取图像中的人脸特征,并使用AdaBoost算法进行特征选择和分类器训练。 具体的步骤如下: 1. 收集正样本和负样本图像:正样本图像包含人脸,负样本图像则不包含人脸。 2. 计算Haar特征:...
用opencv haar特征创建属于自己的分类器资源
浏览:45
5星 · 资源好评率100%
用opencv之haar特征创建属于自己的分类器资源
opencv-haar特征分类器
浏览:96
本zip文件为已训练好的opencv-haar特征分类器,可以直接使用,方便人脸识别的学习。修改了所需积分
opencv 基于haar特征车牌分类器
浏览:183
haar特征车牌分类器
人脸识别Haar特征介绍
浏览:50
详细介绍了基于统计方法的Haar特征的人脸检测方法,并且利用训练多个弱分类器组合成强分类器
基于opencv分类器训练完整模式
浏览:127
4星 · 用户满意度95%
介绍haar分类器训练模式,包括训练分类器要用的exe文件,以及具体训练步骤,适合初学者,15分钟学会训练。另外含有已训练的分类器样板。
HAAR特征训练与图像标注
浏览:199
如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
毕业设计论文范文源码-Face-Detection:本科毕业设计基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
浏览:59
基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现 ======================================== 本项目源代码遵循GPL授权许可,你可以修改并免费使用,但请保留本项目作者信息,谢谢。 论文引用格式(文章为本科毕业论文)...
haartraining+objectmarker,opencv,Adaboost级联分类器训练工具包
浏览:10
haartraining+objectmarker,opencv,Adaboost级联分类器训练工具包,里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具,可以用来训练人脸检测,车辆检测等对象检测的级联分类器
LBP_PHOG特征利用SVM训练分类器
浏览:47
4星 · 用户满意度95%
matlab的lbp+phog特征融合,再利用SVM进行训练得到分类器。修改样本路径就可以运行。
kmeans提取特征训练softmax分类器
浏览:42
本代码包括kmeans提取特征,词袋模型提取特征,并利用softmax训练分类器。
基于haar特征器的人脸检测
浏览:142
4星 · 用户满意度95%
它是基于末班匹配的人脸检测,一般可以检测出正面人脸,但算法上可能还不是很正确
基于haar特征的人脸识别程序
浏览:115
4星 · 用户满意度95%
基于opencv的人脸识别,是用visual studio 2010开发的。。是学习opencv的好例子。用的是opencv2.2.下载后配置下vc++目录和连接器输出即可。。
opencv基于haar特征的人脸检测demo
浏览:190
4星 · 用户满意度95%
opencv基于haar特征的人脸检测demo,vs2010直接打开
基于Haar-like特征与Adaboost算法的前方车辆辨识技术研究.pdf
浏览:200
针对智能车辆和安全驾驶辅助系统中车辆检测问题,...选择及分类器训练,最后使用所选择的特征及分类器进行测试。 实验结果表明,该方法在阴天和晴天情况下检测率分别为 90. 86% 、91. 15% ,可以快速、有效地进行前车检测
基于Haar分类器与五官检验的人脸检测系统.zip
浏览:144
5星 · 资源好评率100%
本次实验主要运用了Matlab中的工具包Computer Vision System Toolbox的vision.CascadeObjectDetector System类[3],该类提供了已经训练好的针对人脸、鼻子、眼睛、嘴巴等的模型,并使用了Viola-Jones框架进行识别...
基于 Haar与 MB-LBP特征的车牌检测算法 (2012年)
浏览:137
首先,分别计算使得分类误差最小的 Haar与 MB-LBP特征,经比较2种 特征的误差,选择最优的特征构成弱分类器,并利用AdaBoost算法将各弱分类器进行有效的级联;其次加入了权重阈值,调整了样本权值的更新规则,避免了训练...
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EericDL
2012-09-10
是opencv\apps里的,没有中文注释
u011099581
2013-09-15
好的很呀,我很喜欢。。。
飞鱼cxccxc
2013-11-06
看的不是很懂,主要是不能运行
panhao0721
2012-08-03
这个不是matlab里的程序,比较可惜
淡墨哈哈
2013-11-19
只有一个CPP,要是有相应的工程就好了
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