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opencv 基于haar特征车牌分类器
opencv 基于haar特征车牌分类器
haar特征车牌
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haar特征车牌分类器
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opencvHaar特征进行的分类器-所有XML.rar
浏览：43
haarcascade_frontalface_alt.xml；haarcascade_frontalface_alt_tree.xml；haarcascade_frontalface_alt2.xml；haarcascade_frontalface_default.xml；haarcascade_fullbody.xml；haarcascade_lefteye_2splits.xml；haarc
比较完整的OpenCV 基于haar的分类器。 可以通过OpenCV快速识别人脸、眼睛、嘴唇等
浏览：198
比较完整的OpenCV 基于haar的分类器。 可以通过OpenCV快速识别人脸、眼睛、嘴唇等。 haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_smile.xml haarcascade_eye.xml 相关Python源码可参考 以下链接 https://shumeipai.nxez.com
车牌检测haar分类器文件
浏览：61
3星 · 编辑精心推荐
采用opencv haartrainning生产的分类器文件，10000个蓝牌，17000个负样本，训练太慢了，只训练了10级。对蓝牌漏检很低，但误检很高，连路面都误检。测试着玩吧。
opencv Haar人脸特征分类器xml
浏览：84
3星 · 编辑精心推荐
一个22个， haarcascade_eye，haarcascade_eye_tree_eyeglasses，haarcascade_frontalface_default，haarcascade_lowerbody
利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法
浏览：96
这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
基于Cascade的车牌检测文件 haar算法输出
浏览：73
opencv使用的车牌检测文件，一般适用于停车场路口的近距离检测，中远距离效果较差，CascadeClassifier可以直接载入文件，589+、2300-、19层。
车牌定位cascade文件
浏览：14
以39000张车牌图片作为数据，使用opencv的cascade分类器进行训练，定位 准确度高,速度较快
用于Opencv的车牌识别xml文件
浏览：172
4星 · 用户满意度95%
cascade.xml用于opencv所需的车牌识别xml文件，该文件可以识别蓝底白字的普通车牌。该xml文件由本人生成，详细的内容请看我的博客：http://blog.csdn.net/zhaocj
opencv分类器车辆训练样本(各个角度)
浏览：130
车辆各个角度样本，车头、车尾、侧面、45°车头、车尾。
opencv-haar特征分类器
浏览：2
本zip文件为已训练好的opencv-haar特征分类器，可以直接使用，方便人脸识别的学习。修改了所需积分
用opencv haar特征创建属于自己的分类器资源
浏览：42
5星 · 资源好评率100%
用opencv之haar特征创建属于自己的分类器资源
基于opencv的车牌识别系统
浏览：6
5星 · 资源好评率100%
这是本人的毕业设计，主要进行了汽车牌照的车牌定位和车牌字符分割，并对车牌数字字符进行了简单识别。基本算法全是运用的他人的，仅有少许算法有些改进。我只是运用c语言对算法进行了实现。附录部分有各个部分的代码。代码部分可以对车牌进行识别，但不是所有车牌。请各位多提意见，但不要骂人。希望能为各位有所帮助。抛砖引玉吧。呵呵
opencv haar特征识别
浏览：56
用visual c++实现目标检测，原理利用haar特征进行检测，效果非常利用，特征文件可以自己用opencv提供的工具训练，或者百度查找，自己训练比较麻烦的.
车牌检测分类器
浏览：49
5星 · 资源好评率100%
针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问 题的有效新方法。新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整。使用该方法训练级联车牌检 测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题,在保证检测率的同时 降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右。
opencv内置各种分类器
浏览：157
opencv内置人脸识别分类器，对于个人进行人脸检测，更换不同的分类器可得到不同的效果
基于Haar特征的车辆识别方法研究
浏览：95
基于Haarlike特征的实时道路车辆识别方法研究.pdf，提出一种基于haar的物体识别方法，易于实现
OpenCV之人脸检测等xml文件（haarcascades）
浏览：50
5星 · 资源好评率100%
OpenCV文件夹中的data文件夹包含haarcascades文件夹。
基于opencv-svm的车牌识别系统设计.doc
浏览：22
本文基于SVM数据集和OPENCV，首先用SVM训练大量数据，来保证识别的正确率；然后对图像进行处理，包括进行图像分割，进而实现车牌内容的识别，最终以显示界面的方式显示识别的结果，达到比较好的效果。
车牌识别完整版 基于OPENCV3 完全实现车牌的字符提取 分割 识别 准确率高达95%
浏览：172
4星 · 用户满意度95%
作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家
opencv 的汽车分类器的正样本。
浏览：25
4星 · 用户满意度95%
是 opencv 训练 汽车的正样本，有7千张，并且是彩色图片，大小没有裁剪，可以利用cadsee 工具裁剪
OpenCV Haar分类器车辆识别模型训练样本和训练结果
浏览：65
4星 · 用户满意度95%
包含车辆正负样本，以及opencv_createsamples.exe、opencv_traincascade.exe以及训练样本结果
opencv基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法
浏览：119
4星 · 用户满意度95%
近年来, 由于视频设备和高性能的计算机硬件 的飞速发展, 基于视频的交通监控系统成为目前世 界交通运输领域的前沿课题。基于视频的交通监控 系统因其具有直观, 安装方便和维护费用低等特点, 在很大程度上取代了以往基于传感器的交通监控系 统(象预埋线圈方式)。 基于视频的检测系统就是要对视野范围内的场 景进行识别和跟踪, 从而实现对车辆进行测速, 划分 车辆类型, 监测违章驾驶和道路异常情况等。 本文
opencv汽车分类训练正负样本
浏览：100
5星 · 资源好评率100%
opencv汽车分类训练正负样本，其中正样本516张，负样本1045张，从视频上手工抠图下来的，可以用来做车辆分类训练测试，低分提供给大家，欢迎实验
基于 opencv 的车牌识别
浏览：56
4星 · 用户满意度95%
可以正常运行，只是供开发车牌识别的项目做了一个开端，还有很多的工作要做 车牌定位的准确度不高，字符切割也不高，字符匹配准确度也不高，有待大家去完善
基于opencv车牌识别
浏览：97
实现了简单的车牌的识别与分类，实现了界面设计。
基于opencv的车牌识别
浏览：199
基于opencv 3.0 的车牌识别，很有学习价值，可以直接使用。
基于opencv的车牌检测
浏览：195
车牌检测
基于haar特征的分类器训练
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4星 · 用户满意度95%
基于adaboost级联分类器的训练程序，可运行
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