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资源包含文件:lunwen文档+MATLAB项目源码 本次实验主要运用了Matlab中的工具包Computer Vision System Toolbox的vision.CascadeObjectDetector System类[3],该类提供了已经训练好的针对人脸、鼻子、眼睛、嘴巴等的模型,并使用了Viola-Jones框架进行识别检测。 该类的主要参数有: ClassificationModel:选择训练模型 MinSize:探测矩形的最小尺寸 MaxSize: 探测矩形的最大尺寸 探测矩形的尺寸如果能够限制较小范围的话,可以大大提高运行的效率,省去尝试不同尺寸矩形的时间开销。 MergeThreshold: 聚合参数,将探测矩形范围内的人脸根据阈值进行聚合, 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/122339418?spm=1001.2014.3001.5502
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基于Haar分类器与五官检验的人脸检测系统.zip (27个子文件)
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基于Haar分类器与五官检验的人脸检测系统 毕业论文.docx 1.87MB
基于Haar分类器与五官检验的人脸检测系统 MATLAB项目源码
detectFaceParts
detectFace
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checkToolboxes.m 245B
detectFaceParts.m 3KB
buildDetector.m 1KB
img
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金所炫2.jpg 215KB
金所炫.jpeg 40KB
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资源评论
- eric_cai_qq2023-04-10这个资源内容超赞,对我来说很有价值,很实用,感谢大佬分享~
shejizuopin
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