根据给定文件信息，此篇知识点将涵盖OpenCV、计算机视觉以及OpenCV2的使用和编程方面的相关知识点。
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，其设计目的是帮助研究人员和开发人员构建能够处理图像和视频数据的程序。自1999年由英特尔开始发起后，OpenCV已经成为计算机视觉领域最为广泛使用的库之一。
版本号“OpenCV2”指代的是OpenCV库的第二个主要版本，相比于早期版本，OpenCV2对库进行了大量的更新和改进，使其在性能和易用性上都有所提升。此版本也引入了一些新的功能模块，让编程人员可以更加方便地实现复杂的计算机视觉应用。
本书《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》中，涵盖了超过50个实用的食谱（即编程示例），帮助初学者和经验丰富的程序员掌握如何使用OpenCV2进行实时计算机视觉应用的编程。这些食谱覆盖了从基础图像处理、特征检测到高级的面部识别和场景重建等多个方面。
本书的部分内容中提到了作者Robert Laganière的背景信息。他是一位计算机视觉领域的研究人员，对视频分析、智能视觉监控以及基于图像的建模有深入的研究。同时，Laganière博士也是VIVA研究实验室的共同创始人，并且在***公司担任首席科学家。该公司提供基于云的远程监控解决方案。这些信息表明，作者在计算机视觉和OpenCV应用开发方面拥有深厚的理论知识和实践经验。
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在本书的制作和出版信息中，还提到了出版社Packt Publishing，这是一家以技术和IT领域的图书出版著称的公司。版权页还提供了本书的国际标准书号（ISBN）以及其他相关的出版社联系信息。
本书在出版信息中提到了相关的出版日期、生产参考号、出版社官网地址、封面设计者、项目经理、校对者、索引制作者、图形设计师、生产协调员等项目工作人员。通过这些信息，读者可以了解到本书的出版背景、生产过程以及参与人员，从而对这本书的制作有一个全面的了解。
本书是计算机视觉和OpenCV2学习者的重要参考资源，不仅提供了实用的编程食谱，还包含了丰富的背景信息和实践指南，以帮助读者更深入地理解和应用OpenCV库进行开发。
