OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook.pdf

《OpenCV 2 计算机视觉应用编程指南》是一本深入探讨计算机视觉技术与OpenCV库应用的书籍。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，广泛应用于图像处理、机器学习和人工智能领域。该书是针对OpenCV 2版本编写的，尽管现在已经有更新的版本，但其中的基本概念和编程技巧仍然具有极高的参考价值。 本书内容涵盖了从基本的图像处理操作到复杂的计算机视觉算法。在图像处理方面，读者可以了解到如何读取、显示和保存图像，以及进行色彩空间转换、滤波、边缘检测等基础操作。例如，Canny边缘检测算法、Sobel和Laplacian滤波器等，这些都是图像分析的基础步骤。 在更高级的应用中，书中讲解了特征检测和匹配，如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）算法，这些方法在物体识别、图像拼接等方面有广泛应用。此外，还涉及到了图像几何变换，如旋转、缩放和平移，以及更复杂的透视变换，这些在图像校正和全景图创建中至关重要。 机器学习部分，书中介绍了支持向量机（SVM）和Adaboost等算法，它们在分类和对象检测中发挥着重要作用。OpenCV也提供了训练和使用这些模型的接口，使得开发者能够快速集成到自己的应用中。 此外，书中还涉及到了视频处理和实时应用，如运动分析、背景 subtraction 和目标追踪。这些技术在监控系统、自动驾驶和人机交互等领域有着广泛应用。 附带的源码文件（OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook_Code）是书中实例的实现代码，可以帮助读者更好地理解和实践书中的示例，从而加深对OpenCV的理解。通过实际操作，读者将能熟练掌握OpenCV的API用法，并具备开发自己的计算机视觉项目的技能。 这本书对于希望学习或提升OpenCV技能的开发者来说，是一份宝贵的资源。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都能从中获得实用的知识和启发，为你的计算机视觉项目提供坚实的技术基础。