统计过程控制（Statistical Process Control，简称 SPC）是一种通过统计方法对生产过程进行监控和控制的

SPC 的目的是确保生产过程在控制状态下运行，从而保证产品质量的一致性和可靠性。以下是 SPC 的一些关键概念和工具： 1. 控制图（Control Charts） X-bar 图：用于监控样本均值的变化。 R 图：用于监控样本范围（最大值与最小值之差）的变化。 P 图：用于监控不合格品的比例。 C 图：用于监控单位产品中的缺陷数。 2. 过程能力分析（Process Capability Analysis） Cp 和 Cpk 指标：用于衡量过程的能力，即过程输出是否在规格范围内。 Pp 和 Ppk 指标：类似于 Cp 和 Cpk，但用于测量过程的实际表现。 3. 变异分析 普通原因变异（Common Cause Variation）：过程本身固有的变异，通常是随机的和不可避免的。 特殊原因变异（Special Cause Variation）：由特定原因引起的变异，通常是可以识别和消除的。