管理运筹学（第四版）第三章习题答案.pdf
本资源为管理运筹学（第四版）第三章习题答案的PDF文件，主要介绍了管理运筹学的基本概念和方法，并提供了一些习题答案，以便读者更好地理解和掌握管理运筹学的知识。
第4.1节：最小元素法
最小元素法是一种常用的线性规划方法，它可以用来解决线性规划问题。在这个节中，我们将学习如何使用最小元素法来解决线性规划问题。
vj5 1 1 2 9 ui1 2 3 4 5 产量0 1 13 7 6 2 12 8 ×6 ×5 ×30 3 ×30 0 2 5 1 10 5 11 0 20 9 ×3 ×2 ×20 0 5 3 10 5 3 7 14 0 ×-1 ×-3 ×5 35 40 35 1 4 6 3 2 11 10 30 1 ×25 8 ×5 60 35 5 销量30 20 25 35 5 40 35
在这个例子中，我们使用最小元素法来解决一个线性规划问题。我们首先需要定义一个目标函数，然后使用最小元素法来找到最优解。
vj5 -1 -2 2 9 ui1 2 3 4 5 产量行差额0 1 13 7 6 2 12 4 8 ×8 ×8 ×30 3 ×30 2 2 5 1 10 5 11 4 -2 ×20 10 ×1 ×0 20 5 3 10 5 3 7 14 2 0 ×1 ×25 5 10 40 1 4 6 3 2 11 10 1 30 3 ×3 ×8 ×30 60 销量30 20 25 35 40
这个例子中，我们使用最小元素法来解决一个线性规划问题，并计算目标函数值。
vj4 0 -2 2 8 ui1 2 3 4 5 产量0 1 13 7 6 2 12 9 ×7 ×8 ×30 4 ×30 1 2 5 1 10 5 11 10 10 11 ×2 ×2 ×20 5 3 10 5 3 7 14 1 ×10 25 5 1 ×40 2 4 6 3 2 11 10 20 1 ×2 ×7 ×40 60 销量30 20 25 35 40
这个例子中，我们使用最小元素法来解决一个线性规划问题，并计算目标函数值。
第4.2节：逼近法
vj5 -1 -2 2 9 ui1 2 3 4 5 产量行差额0 1 13 7 6 2 12 4 8 ×8 ×8 ×30 3 ×30 2 2 5 1 10 5 11 4 -2 ×20 10 ×1 ×0 20 5 3 10 5 3 7 14 2 0 ×1 ×25 5 10 40 1 4 6 3 2 11 10 1 30 3 ×3 ×8 ×30 60 销量30 20 25 35 40
在这个例子中，我们使用逼近法来解决一个线性规划问题，并计算目标函数值。
vj4 0 -2 2 8 ui1 2 3 4 5 产量0 1 13 7 6 2 12 9 ×7 ×8 ×30 4 ×30 1 2 5 1 10 5 11 10 10 11 ×2 ×2 ×20 5 3 10 5 3 7 14 1 ×10 25 5 1 ×40 2 4 6 3 2 11 10 20 1 ×2 ×7 ×40 60 销量30 20 25 35 40
这个例子中，我们使用逼近法来解决一个线性规划问题，并计算目标函数值。
第4.3节：最小元素法
vj3 7 5 4 5 -3 ui1 2 3 4 5 6 产量0 1 3 7 8 4 6 0 3 0 3 ×10 1 ×3 ×13 -2 2 9 5 7 10 3 0 8 ×7 4 ×8 ×5 5 ×12 3 3 11 10 8 5 7 0 5 ×1 5 -2 ×-1 ×12 18 销量3 8 5 10 5 12
在这个例子中，我们使用最小元素法来解决一个线性规划问题，并计算目标函数值。
vj3 7 7 4 5 -1 ui1 2 3 4 5 6 产量0 1 3 7 8 4 6 0 3 1 1 ×9 1 ×1 ×13 -2 2 9 5 7 10 3 0 8 ×7 2 ×8 ×5 3 ×12 1 3 11 10 8 5 7 0 7 ×2 ×5 1 1 ×12 18 销量3 8 5 10 5 12
这个例子中，我们使用最小元素法来解决一个线性规划问题，并计算目标函数值。
本资源提供了多种线性规划方法，以便读者更好地理解和掌握管理运筹学的知识。同时，本资源还提供了一些习题答案，以便读者更好地理解和掌握管理运筹学的知识。
