从提供的文件内容中，我们可以提取到一些关键字，它们很可能与数学系统计学专业的课程内容、统计软件、统计方法和统计学家有关。由于内容大部分是一连串数字和英文缩写，我们需要对其进行合理解读和扩展，以形成较为丰富和准确的知识点。
“数学系统计学专业2011级本科.pdf”这一标题和描述意味着文档可能是关于数学系计专业2011级本科生的课程、教学计划、考试内容或其它教学相关资料。
在【部分内容】中，可以识别出如下关键词和缩写：
1. 数字序列：这些看似随机的数字序列可能是学号、考号或其它编号系统的一部分。
2. SPSS：这是一个广泛使用的统计软件，用于数据分析、图形展示、报告生成等。统计学专业的学生经常需要掌握SPSS的使用技巧，以便进行复杂的数据分析和解读。
3. arma, Poisson, Markov, Brown：这些术语与统计学和概率论有关。arma可能指的是自回归移动平均模型（ARMA），用于时间序列分析；Poisson分布通常用于描述罕见事件发生的概率；Markov和Brown可能指的是马尔可夫过程和布朗运动，这些在随机过程分析中是很重要的概念。
4. Levy：可能指的是Levy过程，它是一种特定类型的随机过程，在金融数学中有着重要应用。
5. SQL：结构化查询语言（SQL）用于管理关系数据库管理系统中的数据，统计学学生可能需要掌握基本的SQL语句，以便进行数据查询和数据管理。
6. Logistic（Robest）：这可能是指逻辑回归（Logistic Regression），这是一种广泛应用于分类问题的统计模型，用于预测事件发生的概率。
7. F2、Fubini、MATLAB：F2可能是指某种数学或统计学的公式或理论；Fubini定理是数学分析中的一个重要定理，与多重积分有关；MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高性能语言和交互式环境，广泛应用于工程和科学领域。
8. 其他数字和字母组合：比如***等，由于缺乏上下文，很难明确指出其含义，但很可能与学生的个人资料或课程编码相关。
基于以上信息，我们可以推测该文档可能是统计学专业课程的某个部分，包括了软件技能的训练（如SPSS和MATLAB）、理论知识的介绍（如arma、Poisson分布、Markov过程）、以及可能的实践操作或案例分析（如SQL的应用）。尽管文档内容有些混乱且缺乏明确的语境，但以上的解释和延伸是对文档可能涉及知识点的合理推测。
