线性代数是数学的一个重要分支,主要研究向量空间(也称为线性空间)、线性映射(包括矩阵和线性变换)以及这两个概念的基本性质。线性代数不仅是理工科学生的基础课程,也广泛应用于物理、计算机科学、经济学、统计学等多个领域。随着计算机技术的发展,线性代数的作用越来越重要,因为它不仅关乎理论计算,还涉及到数据处理、图像分析、机器学习等实际问题。
《线性代数及应用(原书第七版)》由Steven J. Leon撰写,这本书是线性代数的经典教材之一,与MIT的Gilbert Strang所著的《线性代数导论》齐名。Gilbert Strang的书籍着重于理论的直观理解和应用,而Steven J. Leon的书籍则同样注重理论与实际应用的结合,通过大量的实例来阐述线性代数的原理和方法。
书中不仅系统介绍了线性代数的基本概念、定理和知识点,包括矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值以及数值线性代数等,还提供了大量的应用实例来展示这些概念如何在现实世界中发挥作用。这些实例既包含了理论上的抽象思维,又涵盖了科学计算和工程实践中的具体应用。通过这些内容,读者可以深入理解线性代数的理论知识,并能够将所学应用于解决实际问题。
书中的习题安排和分量恰到好处,每一节的后面都配备了丰富的习题,章节后面还有测试题,旨在加强学生的理解和应用能力。此外,本书还与数学软件MATLAB紧密结合,为每章配备了基于MATLAB的上机练习,并在附录中介绍了MATLAB的基本用法,这有助于读者更好地理解和掌握线性代数的应用。
Steven J. Leon是马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系的首席教授,他在科学计算、线性代数和应用数学领域有着丰富的研究经验。其教授的线性代数课程经过多年的教学实践,不断探索和改进教学方法,使得本书能够更加贴合学生学习的需求,并逐渐成为高等院校本科生线性代数课程的理想教材。
《线性代数及应用(原书第七版)》因其理论阐述的严谨性和应用实例的丰富性,在学术界和工程界均有很高的评价。它不仅仅适合于数学专业的本科生,对于那些希望在实际工作中使用到线性代数知识的工程技术人员,也是一本非常有价值的参考书。
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《线性代数及应用(原书第七版)》是一本内容丰富、结构清晰、实例详实且重视实践应用的线性代数教材。它不仅能够帮助学生打下坚实的线性代数理论基础,还能教会他们如何将这些理论应用于各种实际问题中,这使得本书成为学习线性代数不可或缺的重要资源。
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