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用多层感知器解决异或问题 评分:

% 用两层感知器实现异或XOR % 第一层是随机层,即权重何偏差随机确定,以第一层的输出作为第二层的输入
2018-12-23 上传大小:871B
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【深度学习】1:感知器原理,以及多层感知器解决异或问题
【深度学习】多层感知器解决异或问题
两层感知器网络解决异或问题

使用两层感知器网络解决异或问题的程序,使用MATLAB编写,希望大家一起讨论,很简单的神经网络基础问题,可以帮助大家理解神经网络的算法。

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深度学习笔记(三)用Torch实现多层感知器
多层感知机逼近异或逻辑
用matlab实现多层感知器解决异或问题(代码)

本代码使用newp建立两层感知器,用第一层的输出作为第二层的输入,每一步都有详细的说明,程序比较精简,只有20行代码,就实现了多层感知器解决异或的问题,经测试,正确率100%。 例:q=[1 1 0; 1 0 1]; >> a=sim(net2,sim(net1,q)) a = 0 1 1

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我想用matlab来构建一个多层感知器,含有3个隐层和一个输出层
简单多层神经网络实现异或XOR
Matlab多层感知器解决异或分类问题

用多层感知器解决异或分类问题,用plot函数绘出向量分布和分类线。

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