没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
网络技术
其它
用多层感知器解决异或问题
用多层感知器解决异或问题
MATLAB
需积分: 48
26 下载量
69 浏览量
2018-12-23
14:06:43
上传
评论
2
收藏
871B
M
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送3月
% 用两层感知器实现异或XOR % 第一层是随机层，即权重何偏差随机确定，以第一层的输出作为第二层的输入
资源推荐
资源评论
Matlab多层感知器解决异或分类问题
浏览：599
用多层感知器解决异或分类问题，用plot函数绘出向量分布和分类线。
用matlab实现多层感知器解决异或问题（代码）
浏览：0
本代码使用newp建立两层感知器，用第一层的输出作为第二层的输入，每一步都有详细的说明，程序比较精简，只有20行代码，就实现了多层感知器解决异或的问题，经测试，正确率100%。 例：q=[1 1 0; 1 0 1]; >> a=sim(net2,sim(net1,q)) a = 0 1 1
多层感知器神经网络
浏览：291
多层感知器神经网络，通过多次联系，实现自学习的过程，对异或学习非常有效，资源中xor.dat为异或学习样本
p_or.zip_XOR_多层感知器_多层神经网络_异或_感知器
浏览：151
这个例子是感知器人工神经网络的异或门实现，这是多层感知器神经网络的一个典型例子。
multi-layer-perceptron:多层感知器神经网络的实现
浏览：16
多层感知器该存储库包含用Java编写的多层感知器代码。 我正在尝试基于汤姆·米歇尔（ “机器学习”书来实现代码。特征sigmod（非线性函数） 反向传播与权重更新将动量应用于体重更新样本：异或运算数据集该程序使用...
两层感知器网络解决异或问题
浏览：1777
使用两层感知器网络解决异或问题的程序，使用MATLAB编写，希望大家一起讨论，很简单的神经网络基础问题，可以帮助大家理解神经网络的算法。
感知器实现异或，与问题的代码
浏览：176
感知器实现异或，与问题的代码，比较简单 ，有用到的就下载吧
神经网络感知器（原理及matlab程序）
浏览：1438
1、应用单层感知器做的一个简单的分类 2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题 3、单层单输出感知器实现“或”功能 4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类 5、多层感知器完成异或功能
感知机实现的异或操作
浏览：443
感知机实现的异或程序，很基础，但很经典的哦
解决异或(XOR)问题简单的神经网络
浏览：0
解决疑惑问题简单的神经网络，根据自定义迭代次数和自定义的学习效率解决（0，1）以及（0，1，0）的输入问题：基本的方式严格按照神经网络标准进行，是合格的python代码。
NeuralNetwork:具有两个输入和一个隐藏层的多层神经网络，它使用反向传播算法表示逻辑异或函数
浏览：0
神经网络回想一下，感知器（单个神经元）可以用来表示逻辑功能，或者，或者，或者，以及，nand。 您如何在逻辑上结合这些功能来创建异或？ 一个具有两个输入和一个隐藏层的多层神经网络，它使用反向传播算法来表示...
PyTorch——解决异或问题XOR
浏览：0
试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题 该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元 github地址 [https://github.com/Classmate-Huang/nnFramework/blob/master/EasyPytorch/XOR.py] 代码 # 利用Pytorch解决XOR问题 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import numpy as np data = np.array([[1, 0, 1], [0
matlab开发-多层感知神经网络模型与反向传播算法
浏览：3
matlab开发-多层感知神经网络模型与反向传播算法。Simulink多层感知器神经网络模型及反向传播算法。
希伯来语深度学习：希伯来语ספרמלאבעבריתבנושאיםשללמידתמכונהולמידהעמוקה
浏览：0
4.1 MLP –多层感知器 4.1.1从单个神经元到深层神经网络 4.1.2激活功能 4.1.3异或 4.2计算图和传播 4.2.1计算图 4.2.2向前和向后传播 4.3优化 4.3.1数据归一化 4.3.2权重初始化 4.3.3批量归一化 4.3.4小...
非线性系统手册原书第5版混沌，分形，元胞自动机，遗传算法，基因表达式编程，支持向量机，小波，隐马尔可夫模型，模糊逻辑与C 、JAVA和SymbolicC 程序
浏览：109
13.6 多层感知器 13.6.1 简介 13.6.2 Gybenko定理 13.6.3 反向传播算法 13.7 径向基函数网络 13.8 递归的确定性感知器神经网络 13.9 混沌神经网络 13.10 神经元振荡器模型 13.11 神经网络、矩阵和特征值 第14章 遗传...
机器学习-鸢尾花数据集下载
浏览：507
机器学习的经典案例就是鸢尾花进行分类，本资源包括了鸢尾花的四种数据和四类数据下所对应的鸢尾种类，数据分成训练学习模型所需要的数据和对训练模型评估所需要的数据，为方便对数据进行导入，表头也已经填好，导入软件不用更改表头。
matlab输入到abaqus
浏览：149
开源是精神，但不要以此来赚信息差费用谢谢
libmwlmgrimpl.dll
浏览：148
缺少该文件可以下载
锂电池BMS的Matlab仿真模型
浏览：3
该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟，这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。 该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型，你可以模拟电池的充电和放电过程，我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。 此外，也可以利用MATLAB的强大的数据分析和处理功能，通过模型实现对BMS控制策略的优化设计，为BMS的研究、设计和改进提供有力的工具。 该模型可以直接生成C代码，可以直接把.c、.h文件放到工程中即可使用。 需要注意的是，使用此资源需要具备基础的MATLAB软件操作知识，同时对电池技术、电池管理系统以及相关仿真技术有一定的了解。只有这样，才能充分的利用此资源进行产品研发和技术创新。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
浏览：0
针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
浏览：5
MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
matlab2020b ubuntu.txt
浏览：0
matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
matpower解决linprog的错误补丁
浏览：20
使用matpower version 7.1 and 8.0. ，MATLAB R2023a，输入test_matpower 或者 test_most出现一下错误时可以使用，亲测有效 Error using linprog LINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS) does not accept X0. Use LINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB,OPTIONS) instead. Error in qps_ot (line 268) linprog(c, Ai, bi, Ae, be, xmin, xmax, x0, ot_opt); Error in qps_master (line 266) qps_ot(H, c, A, l, u, xmin, xmax, x0, opt); Error in t_qps_master (line 107) [x, f, s, out, lam] = qps_master([], c, A, l, u, xmin, [], [], opt); Error in t_run_test
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
浏览：0
三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算法和粒子群算法只是准三维规划算法。 蚁群算法具有分布计算、群体智能等优势，在路径规划上具有很大潜力，在成功用于二维路径规划的同时也可用于三维路径规划，代码采用蚁群算法进行水下机器人三维路径规划。
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
浏览：977
路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
浏览：1315
热网，气网，电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel（林玲整理），参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外，请注意，该模型基于Matlab，Yalmip，求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver'，'gurobi'中的参数'gurobi'，可以将其更改为其他求解器，例如Cplex。 本项目只用于交流，希望不要出现商业行为（之前在闲鱼上竟然发现有人转卖），谢谢！
MATLAB 模型预测控制（MPC）工具箱的使用
浏览：2
要用模型预测控制（MPC）做算法的对比实验，发现写纯.m文件有点麻烦，毕竟我不深入原理，于是用MATLAB/SIMULINK自带的MPC controller模块，真是太节省时间了。MPC需4个模块：被控对象的数学模型、预测模型、优化算法以及矫正反馈。使用自带的MPC control模块的话，只需要知道被控对象的数学模型就行了。下面用一个实例进行演示。 matlab程序（含simulink和.m程序），完整运行
PID仿真实验报告（含simulink仿真文件）
浏览：0
压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
浏览：23
除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matlab代码 3.采用粒子群算法求解双层优化问题的matlab代码 智能优化算法无法避免的问题，即使是一个非常简单的目标函数，求出的结果也无法保证是全局最优，那么当目标函数变复杂时，情况将会更糟糕。现在对智能优化算法的研究非常多，各种动植物园算法、各种改进都层出不穷，但还是无法从根本上解决算法无法保证全局收敛的问题。 所以，只有在数学模型比较复杂，非线性条件很多，而且对结果的误差是可以接受的情况下，才建议使用智能优化算法进行求解。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
浏览：0
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
sinat_29497519
粉丝: 3
资源:
14
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
linux项目开发的基础与理论
西门子1214dc/dc/dc 4.5.2固件
适用于 Android、Java 和 Kotlin Multiplatform 的现代 I,O 库 .zip
Nvidia GeForce GT 1050显卡驱动（Win10、Win11驱动）
高通TWS蓝牙规格书，做HIFI级别的耳机用
Qt读写Usb设备的数据
这个存储库适合初学者从 Scratch 开始学习 JavaScript.zip
AUTOSAR 4.4.0版本Rte模块标准文档
25考研冲刺快速复习经验.pptx
MATLAB使用教程-初步入门大全
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
