新零售是一种基于数据驱动、线上线下融合、以消费者体验为核心的新商业模式。新零售的核心在于其数据认知流，这种模式利用大数据、云计算、人工智能等技术对零售行业进行深度改造，以实现更高效的运营和更优化的消费者体验。新零售的发展依赖于三大体系：新零售概述、新零售定义、新零售的三大痛点及解决方案。报告详细探讨了新零售的五大流派，分别是技术流、用户流、业态流、物种流以及数据认知流。其中，数据认知流被视为新零售的第五大流派，它强调通过数据的深度应用来洞察消费者需求，推动零售业的数字化转型。
新零售的三大痛点包括线上线下融合不畅、消费者需求洞察不精准、数据应用效率低下，报告提出了相应的解决方案。流量运营是新零售中的关键环节，通过流量运营策略可以重新定义数据应用场景，从而更好地发挥数据的价值。商业智能在新零售中的角色是重新定义流量和认知，提高运营效率，并通过认知效率审计和认知运营策略来实现商业决策的优化。
新零售的九大战略增长路径包括通过技术升级、供应链优化、品牌建设、营销创新、场景拓展、服务深化、消费体验、数据驱动和认知管理来实现新零售生态的进化。新零售的三大主权是生产商主权、渠道商主权和消费者主权，各自在新零售中扮演着不同的角色。新零售的发展不仅仅局限于传统的购物型门店，还包括社交电商、内容电商等新的消费场景。
新零售的八大新业态是新零售生态进化的一部分，它们分别代表了新零售的不同方面，包括标准电商、快消商超、家电数码、服饰百货、家居家装、本地生活、城市乡村以及社区小店。新零售的七种新技术包括云计算、大数据与人工智能，它们是新零售生态进化的关键技术支撑。
报告还讨论了新零售的两种体系特征，包括通过数据洞察消费者需求、线上线下深度融合、新业态与新物种的布局等。新零售的三大主权特征在于赋能新零售、服务传统零售、场景驱动连接海量用户以及社交流量和技术服务业态。新零售的生态进化是从传统零售向新零售升级演变的过程，具体体现在14个项目渐进式优化上。
在新零售背景下，商业智能重新定义了流量，将其细分为四大基础流量，即人找货、品牌价值、厂家品牌、关键驱动因素，以及产品运营、流量前置、媒介撮合、人与货、渠道品牌、流量运营、认知前置、货找人、消费者品牌、用户运营等。此外，新零售的流量运营策略、数据应用场景、商业智能策略、认知效率审计以及认知运营策略也是新零售数据分析报告的重要组成部分。
新零售的数据认知流基本模型和基本观点包括万物互联、随时随地随需的数字化连接、人的连接、物的连接以及场的连接。报告的起草单位是中国商业智能领先企业帆软灰度认知社。新零售作为一种新兴的零售模式，其发展必将为零售行业带来深远的影响，通过不断的数字化革新，新零售正在重塑消费者的购物体验和零售业的商业逻辑。
